Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz im Unternehmensalltag nutzbar zu machen und zugleich Projekte strukturiert, transparent und zielorientiert zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendungen mit Projektmanagement und Agile Methoden, um Vorhaben von der Idee bis zur Umsetzung sicher zu begleiten.
Im Fokus stehen praxisnahe Kompetenzen für KI-Projekte, Machine Learning, Scrum sowie die Vorbereitung auf IPMA Level D und PSPO I. Du lernst, Anforderungen zu klären, Risiken zu steuern und Produktverantwortung im agilen Umfeld wirksam wahrzunehmen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten und geeignete Prompting- und Automatisierungsansätze für Text, NLP und Bildverarbeitung einsetzen.
- KI-Modelle entwickeln, testen und für Prozesse optimieren sowie KI-Projekte skalierbar steuern.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, Risiken und Ressourcen managen und im strategischen Projektumfeld sicher agieren.
- Als Product Owner Product Value über Metriken steuern, Backlogs verantworten und Scrum-Events wirksam gestalten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Projekte professionell planen und nach IPMA Level D ausrichten möchten.
- Product Owner, Business Analyst:innen und Fachverantwortliche, die Scrum-Kompetenz aufbauen und PSPO I anstreben.
- Digital- und Innovationsverantwortliche, die Künstliche Intelligenz, Machine Learning und agile Produktentwicklung in Organisationen vorantreiben.