Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte schneller, transparenter und zugleich datenbasiert zu steuern. In agilen Umgebungen mit Scrum wächst dabei der Bedarf, Künstliche Intelligenz sinnvoll einzusetzen, ohne Governance, Rollen und Verantwortlichkeiten aus dem Blick zu verlieren.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Praxis, Projektmanagement nach IPMA® und Scrum-Methodik. Du lernst, wie Prompting, Automatisierung und Evidence-Based Management im Projektalltag genutzt werden, um Produktwert, Time to Market und Entscheidungsqualität zu verbessern, inklusive eines klaren Verständnisses von Kanban-Flussmetriken.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Methoden wie Prompting sowie Modellbewertung gezielt für Projekt- und Produktarbeit einsetzen.
- KI-Projekte planen, umsetzen und skalieren sowie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen berücksichtigen.
- Projekte methodisch nach IPMA® strukturieren und Risiken, Ressourcen sowie Steuerung sauber managen.
- Produktwert mit Evidence-Based Management messen, Ziele ableiten und Arbeitsfluss mit Scrum und Kanban über Metriken verbessern.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Projektleitungen, die KI, IPMA®-Projektmanagement und agile Methoden verbinden möchten
- Product Owner und Business-Verantwortliche, die Produktwert, Metriken und Evidence-Based Management in Scrum stärken wollen
- Agile Coaches, Scrum Master und Teamleitungen, die Kanban-Fluss, WIP-Limits und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung im Arbeitsalltag nutzen möchten