Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Initiativen zuverlässig umzusetzen und gleichzeitig agile Skalierung in der Produktentwicklung sicherzustellen. Dafür braucht es Projektmanagement-Kompetenz, klare Rollen im Scrum-Umfeld und eine durchgängige Tool-Unterstützung im Arbeitsalltag.
In dieser Weiterbildung verbindest du die Anwendung von Künstlicher Intelligenz mit Professional Scrum Product Owner Know-how, skalierten Scrum-Ansätzen und praxisnahen IT Tools im Projektmanagement wie Jira und Confluence. So kannst du KI-gestützte Vorhaben strukturiert steuern, Produktwert messbar erhöhen und in agilen Organisationen wirksam koordinieren.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten, geeignete Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse fachlich einordnen.
- KI-Modelle und KI-Projekte planen, testen, skalieren und dabei Risiko- sowie Performance-Aspekte berücksichtigen.
- Als Product Owner Product Value über Metriken steuern, Backlogs managen und Sprint-Events zielorientiert unterstützen.
- Agile Skalierung mit geeigneten Frameworks strukturieren und Projektarbeit mit Jira und Confluence effizient dokumentieren und steuern.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Product Owner, Produktmanager und Requirements-Verantwortliche, die Scrum-Kompetenz mit KI-Projektmanagement verbinden möchten.
- Projektleiter und PMO-Fachkräfte, die agile Skalierung aufbauen und Tools wie Jira und Confluence sicher einsetzen wollen.
- Fach- und Führungskräfte in Digital-, Data- oder IT-Teams, die KI-Initiativen in skalierten agilen Organisationen koordinieren.