Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz sicher und wirksam in Projekte zu integrieren und gleichzeitig agile Lieferfähigkeit zu erhöhen. Dafür braucht es Projektmanagement, Scrum-Kompetenz und ein klares Verständnis von KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning.
In dieser Weiterbildung verbindest du KI-Anwendung mit Scrum Master Expertise auf Professional-Niveau und setzt Inhalte in der Praxis um. Der Fokus liegt auf umsetzbaren Vorgehensweisen, sauberer Rollenklärung und einer professionellen Arbeitsweise mit Jira und Confluence.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
• Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
• Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
• Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
• Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
• Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
• Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
• Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
• Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
• Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
• KI-Anwendungsfälle bewerten, passende Prompting-Ansätze nutzen und Ergebnisse methodisch optimieren.
• KI-Modelle konzipieren, implementieren, testen und unter Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen einordnen.
• Scrum als Scrum Master sicher anwenden, Events moderieren, Hindernisse bearbeiten und Wertmaximierung unterstützen.
• Agile Projekte mit Jira und Confluence planen und steuern, Ressourcen und Termine strukturieren und Ergebnisse professionell präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
• Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte im agilen Projektmanagement sicher umsetzen wollen.
• Scrum Master und Agile Coaches, die Professional Scrum® Master PSM I und Professional Scrum® Master PSM II anstreben und Praxis vertiefen möchten.
• Product- und Tech-nahe Fachkräfte, die Künstliche Intelligenz, Scrum und Tool-gestützte Umsetzung mit Jira und Confluence verbinden wollen..