Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes KI-Projektmanagement und verbindet Künstliche Intelligenz mit agilen Methoden nach Scrum. Du baust Kompetenzen für die Planung, Steuerung und Umsetzung von KI-Initiativen auf und vertiefst die Anwendung in realistischen Projektszenarien.
Im Fokus stehen Scrum Master Know-how, Agile Leadership und der sichere Einsatz zentraler IT Tools im Projektmanagement wie Jira und Confluence. Damit stärkst du deine Handlungsfähigkeit in der agilen Projektarbeit, in der digitalen Transformation und im professionellen Umgang mit KI-Anwendungsfällen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
- Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
- Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
- Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle strukturiert analysieren, geeignete Modelle auswählen und Ergebnisse datenbasiert evaluieren.
- KI-Projekte von der Implementierung bis zum Testing planen, skalieren und dabei Risiko- und Performance-Aspekte steuern.
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden und Sprints, Events sowie Artefakte in der Praxis professionell umsetzen.
- Agile Teams führen, Stakeholder-Arbeit organisieren und Jira sowie Confluence für Projekt- und Wissensmanagement effizient einsetzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Product-Umfeld, die KI-Projektmanagement mit Scrum im Arbeitsalltag verbinden möchten.
- Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Agile Leadership-Kompetenz ausbauen und KI-Themen fachlich einordnen wollen.
- Fach- und Führungskräfte in der digitalen Transformation, die Jira, Confluence und KI-gestützte Automatisierung praxisnah nutzen möchten.