Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte verlässlich zu planen, effizient umzusetzen und gleichzeitig agile Arbeitsweisen sauber zu verankern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Scrum zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für moderne Projektarbeit.
Im Fokus stehen Scrum Master Praxis, skalierte Agilität, die professionelle Anwendung von KI sowie der sichere Einsatz von IT Tools im Projektmanagement. So entstehen belastbare Strukturen für Agile Transformation, daten- und KI-gestützte Entscheidungen sowie eine transparente Zusammenarbeit in Jira und Confluence.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle im Unternehmen bewerten, geeignete Prompting-Strategien einsetzen und KI-Modelle datengestützt optimieren.
- KI-Modelle entwickeln, implementieren und testen sowie Risiken, Performance, Datenschutz und Compliance im KI-Projekt berücksichtigen.
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden, Rollen, Events und Artefakte im Team etablieren und dich gezielt auf Professional Scrum Master PSM I vorbereiten.
- skaliertes Scrum in Organisationen einordnen und anwenden sowie Projekte transparent in Jira und Confluence planen, steuern und dokumentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit agilem Projektmanagement und IT Tools im Projektmanagement umsetzen.
- Scrum Master, Agile Coaches und Produktverantwortliche, die Scrum vertiefen und skalierte Agilität in der Agile Transformation anwenden wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Data Science, die Künstliche Intelligenz praxisnah nutzen und organisationsweit verankern möchten.