Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte verlässlich umzusetzen und gleichzeitig agile Arbeitsweisen im Projektmanagement zu verankern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Scrum und Skalierung zu einem klar strukturierten Aufbaukurs für anspruchsvolle Projektumfelder.
Im Fokus stehen die Anwendung von Prompting und KI-Modellierung, die Rolle des Scrum Masters auf Professional-Level sowie die Umsetzung in skalierten agilen Organisationen. Durch die Praxisanwendung mit Jira und Confluence wird der Transfer in den Arbeitsalltag systematisch abgesichert.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases strukturieren und passende Prompting- und Modellansätze für Text, NLP und Bildanwendungen auswählen.
- KI-Modelle entwickeln, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und Rechtsrahmen in Projekte integrieren.
- Scrum-Teams als Scrum Master auf PSM-II-Niveau wirksam coachen, Stakeholder steuern und Wertmaximierung über empirisches Arbeiten unterstützen.
- Agile Vorhaben in skalierten Umgebungen ausrichten und mit Jira, Confluence sowie gängigen PM-Tools praxisnah planen, umsetzen und reflektieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Projektmanagerinnen und Projektmanager, die KI-Projektmanagement mit Scrum und Praxisumsetzung verbinden wollen.
- Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Professional-Scrum-Kompetenz (PSM II) ausbauen und Skalierung in der agilen Transformation beherrschen möchten.
- Produkt- und Digitalverantwortliche, die KI-Anwendungen in skalierten agilen Organisationen planbar und regelkonform umsetzen müssen..