Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte unter Zeitdruck, komplexen Stakeholder-Anforderungen und steigenden Qualitätsansprüchen zuverlässig zu steuern. Gleichzeitig verändern KI-gestützte Arbeitsweisen die Planung, Umsetzung und Bewertung von Projektergebnissen.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendung, agiles Projektmanagement nach Scrum und die Praxisarbeit mit etablierten IT Tools wie Jira und Confluence. Der Aufbaukurs unterstützt dich dabei, KI-Use-Cases im Projektkontext umzusetzen, Scrum Master Kompetenzen auszubauen und dich gezielt auf die Professional Scrum Master PSM I Zertifizierung vorzubereiten.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-gestützte Lösungen im Projektkontext planen, bewerten und praxisnah umsetzen.
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden und Teams durch Events, Artefakte und Rollen professionell unterstützen.
- Jira und Confluence inklusive JQL, Automatisierungen und Integrationen für Projekt- und Wissensmanagement einsetzen.
- Projektarbeit im Aufbaukurs strukturiert durchführen, Ergebnisse präsentieren und Verbesserungen über Reviews und Retrospektiven ableiten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanagerinnen und Projektmanager, die KI und agiles Projektmanagement nach Scrum in der Praxis anwenden möchten.
- (Junior) Scrum Master, Agile Coaches und Teamleiter, die sich auf Professional Scrum Master PSM I vorbereiten und ihre Methodenkompetenz ausbauen wollen.
- IT- und Digitalisierungsfachkräfte, die mit Jira, Confluence und KI-Use-Cases Projekte effizienter planen, steuern und dokumentieren möchten..