Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Anwendungen sicher in Projekte zu integrieren und gleichzeitig agile Methoden im Projektmanagement verlässlich umzusetzen. Dafür braucht es klare Rollen, belastbare Prozesse und ein gemeinsames Verständnis von Wertbeitrag, Risiken und Steuerung.
Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Scrum, Product Ownership und praxisnahe Projektarbeit zu einem strukturierten Aufbaukurs. Inhalte wie Prompting, Machine Learning, Jira, Confluence, Agile Methoden und Change-Management werden konsequent auf die Anwendung in KI-Projekten ausgerichtet.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases konzipieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Modelle anhand von Daten und Tools evaluieren.
- KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit sowie Risiko- und Performance-Aspekten planen, steuern und skalieren.
- Scrum in der Rolle als Scrum Master sicher anwenden, Events moderieren und mit Artefakten transparent arbeiten.
- Als Product Owner Produktwert über Backlogs, Metriken und Stakeholder-Abstimmung zielorientiert steuern und Ergebnisse in Reviews präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projektmanagement mit agilen Methoden und praxisnahen Tools wie Jira und Confluence verbinden wollen.
- Scrum Master und agile Coaches, die ihre Umsetzungskompetenz im Scrum-Framework und in KI-nahen Projektkontexten ausbauen möchten.
- Product Owner, Produktmanagerinnen und Produktmanager, die Product Ownership, Value-Metriken und KI-Anwendungen im Produktkontext vertiefen wollen..