Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte planbar umzusetzen und zugleich agil auf Veränderungen zu reagieren. Dafür braucht es strukturiertes Projektmanagement, klare Rollen und belastbare Entscheidungsgrundlagen.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Scrum und Projektmanagement nach IPMA® mit praxisorientierter Anwendung. Du entwickelst Kompetenzen für agile Projektsteuerung, Product Ownership, Stakeholder-Management und den Einsatz von Tools wie Jira und Confluence.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte von der Planung bis zur Umsetzung strukturiert steuern und Risiken sowie Ressourcen gezielt managen.
  • KI-Modelle und KI-Anwendungen konzipieren, testen, evaluieren und unter Datenschutz- sowie Sicherheitsanforderungen einordnen.
  • Produktvisionen und -strategien entwickeln, Product Backlogs wertorientiert ausrichten und Stakeholder professionell einbinden.
  • Agile Projekte mit Scrum-Events sicher durchführen und Jira/Confluence sowie ergänzende PM-Tools für Planung und Dokumentation einsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiter:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI und agiles Projektmanagement in der Praxis verbinden wollen.
  • Product Owner und Produktmanager:innen, die ihre Kompetenzen in Scrum, Produktstrategie und Stakeholder-Management ausbauen möchten.
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Business, die KI-Projekte methodisch fundiert steuern und skalieren wollen..