Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte verlässlich zu planen, sicher umzusetzen und dabei Qualität, Kosten, Zeit und Risiken im Griff zu behalten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Governance, Datenschutz und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen in datengetriebenen Vorhaben.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und agile Methoden wie Scrum in einem durchgängigen Qualifizierungsweg. Du erwirbst praxisnahes Know-how für KI-gestützte Automatisierung, Produktentwicklung, Skalierung agiler Teams sowie den professionellen Einsatz von Jira und Confluence im Projektalltag.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung planen, steuern und risikoorientiert absichern.
  • KI-Modelle und Automatisierungslösungen praxisnah entwickeln, testen, evaluieren und optimieren.
  • Produktvisionen und -strategien im Scrum-Kontext ableiten, validieren und wirksam mit Stakeholdern abstimmen.
  • Agile Vorhaben skalieren und mit Jira und Confluence transparent dokumentieren, nachverfolgen und berichten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte professionell planen und umsetzen möchten.
  • Product Owner und Produktmanager, die KI-gestützte Produktentwicklung mit Scrum vertiefen wollen.
  • IT- und Digitalverantwortliche, die agile Skalierung, Data-Science-nahe Vorhaben und Tooling mit Jira/Confluence verbinden müssen..