Projektmanagement mit IPMA und Scrum

Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte gleichzeitig planbar, transparent und flexibel umzusetzen. Diese Weiterbildung verbindet klassisches Projektmanagement nach IPMA® mit agilen Methoden wie Scrum® und ergänzt dies um den praxisnahen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektkontext.

Im Fokus stehen Projektplanung, Steuerung und Rollenverständnis in agilen Teams sowie evidenzbasierte Entscheidungsfindung. Damit unterstützt der Kurs dabei, Projektmanagement-Prozesse zu strukturieren, Product Ownership zu stärken und KI-gestützte Automatisierung sinnvoll einzuordnen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

• Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
• Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
• Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
• Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

• Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
• Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
• Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
• Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

• Projekte nach IPMA®-Grundlagen planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
• Scrum-Produktverantwortung übernehmen, Product Backlogs pflegen und Wertmaximierung über Metriken unterstützen.
• Evidence-Based Management anwenden, Ziele und Kennzahlen ableiten und Entscheidungen über Hypothesen und Experimente absichern.
• KI-Methoden im Projektumfeld einsetzen, Modelle evaluieren und rechtliche sowie ethische Rahmenbedingungen berücksichtigen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement nach IPMA® mit agilen Methoden kombinieren möchten.
• Product Owner und Schnittstellenrollen, die Scrum®-Artefakte, Stakeholder-Management und Value-orientierte Steuerung vertiefen wollen.
• Fach- und Führungskräfte, die KI im Projektmanagement nutzen und agile Produktentwicklung datenbasiert weiterentwickeln möchten.