Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller, transparenter und wirtschaftlicher umzusetzen, während Anforderungen und Stakeholder-Erwartungen kontinuierlich steigen. Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement mit IPMA®-Orientierung, agile Methoden und den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um Planung, Steuerung und Entscheidungsfindung zu verbessern.
Im Fokus stehen Scrum, Product Ownership, Evidence-Based Management sowie Scrum mit Kanban zur Optimierung von Fluss, Priorisierung und Wertbeitrag. Ergänzend werden KI-gestützte Automatisierung, Prompting und das Management von KI-Projekten praxisnah eingeordnet, damit Methodenkompetenz und Umsetzungssicherheit in modernen Projektumgebungen zusammenkommen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- Projekte methodisch planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
- Scrum-Produktentwicklung als Product Owner wertorientiert gestalten und Backlogs sowie Sprint-Events wirksam verantworten.
- Evidence-Based Management anwenden, passende Ziele und Metriken ableiten und Entscheidungen daten- und experimentbasiert absichern.
- KI-Methoden und KI-Projekte praxisnah einsetzen, Modelle evaluieren und den rechtssicheren Umgang mit Datenschutz und Sicherheit berücksichtigen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die klassisches Projektmanagement mit agilen Methoden und KI-Einsatz verbinden möchten.
- Product Owner, Business Analysten und Fachverantwortliche, die Wertmaximierung, Metriken und priorisierte Produktentwicklung im Scrum-Umfeld ausbauen wollen.
- Mitarbeitende aus PMO, Digitalisierung und Organisationsentwicklung, die agile Transformation, Workflow-Optimierung und KI-gestützte Automatisierung in Projekten vorantreiben.