Projektmanager für Künstliche Intelligenz

Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll einzuführen und gleichzeitig Projekte zuverlässig zu steuern. Dafür braucht es Rollen, die KI-Anwendungsfälle in belastbare Projektziele übersetzen und Umsetzungsteams wirksam koordinieren.

Diese Weiterbildung verbindet KI-Grundlagen und Machine Learning mit etablierten Methoden aus Projektmanagement und Agile. Du arbeitest mit modernen IT Tools wie Jira und Confluence, nutzt Scrum und Kanban in der Praxis und stärkst deine Kompetenz für KI-Projektmanagement, Automatisierung und Prozessoptimierung.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

• Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
• Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
• Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
• Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

• Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
• Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
• Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
• Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
• Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Anwendungsfälle analysieren, geeignete Modelle auswählen und Prompting für Text, NLP und Chatbots zielgerichtet einsetzen.
• KI-Projekte planen, steuern und absichern, inklusive Risiko-, Ressourcen- und Performance-Management sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
• Product-Owner-Aufgaben im Scrum-Kontext übernehmen, Produktwert mit Metriken steuern und Stakeholder professionell einbinden.
• Agile Workflows mit Scrum und Kanban umsetzen und Projekte mit Jira, JQL, Automatisierungen sowie Confluence effizient dokumentieren und steuern.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektmanager und Projektleiter, die KI-Projekte methodisch fundiert und praxisnah umsetzen wollen.
• Product Owner, Business Analysten und Fachbereichsverantwortliche, die KI-Anforderungen in Backlogs, Metriken und Lieferergebnisse überführen.
• IT- und Digitalverantwortliche, die KI-gestützte Automatisierung, Prozessoptimierung und agile Zusammenarbeit mit Jira und Confluence etablieren möchten..