Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte gleichzeitig planbar, agil und datengetrieben umzusetzen. Diese Weiterbildung verbindet klassisches Projektmanagement nach IPMA® mit der Scrum-Kanban-Integration und der Entwicklung praxistauglicher KI-Anwendungen.

Du baust Kompetenzen auf, um hybride Projektorganisationen zu steuern, Workflows transparent zu gestalten und KI-gestützte Automatisierung im Projektkontext umzusetzen. Inhalte zu Agile Methoden, Jira und Confluence sowie Prompting und Machine Learning unterstützen eine effiziente Umsetzung im Projektmanagement.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte im Sinne von IPMA® methodisch planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • Scrum-Prozesse mit Kanban-Praktiken kombinieren, Arbeitsfluss visualisieren und mit Metriken kontinuierlich verbessern.
  • KI-Anwendungen mit geeigneten Prompting- und ML-Ansätzen entwickeln, evaluieren und für Prozessoptimierung testen.
  • Jira und Confluence für Projektsteuerung, Automatisierung, Reporting und Wissensmanagement effizient einsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die IPMA®-orientiertes Projektmanagement mit agilen Methoden und KI verbinden möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und Agile Coaches, die Scrum-Kanban-Integration und datenbasierte Optimierung vertiefen wollen.
  • IT-nahe Fachkräfte und PMO-Mitarbeitende, die KI-Anwendungsentwicklung sowie Jira/Confluence professionell im Projektmanagement nutzen möchten..