Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kenntnisse in den zentralen Disziplinen des digitalen Marketings und verbindet technisches Know-how mit strategischem Denken. Im Mittelpunkt stehen die Prozesse, die modernes Online-Marketing antreiben: von der Suchmaschinenoptimierung über bezahlte Werbung bis hin zu Social-Media-Strategien und KI-gestützter Kommunikation.
Die Teilnehmenden lernen, wie SEO- und SEA-Kampagnen strukturiert aufgebaut, analysiert und kontinuierlich verbessert werden. Im Social-Media-Bereich werden Prozesse für Content-Planung, Community-Management und datenbasierte Optimierung erarbeitet. Künstliche Intelligenz wird dabei nicht nur als Werkzeug betrachtet, sondern als integraler Bestandteil moderner Marketingprozesse: von der Textgenerierung über Bildproduktion bis hin zur Automatisierung von Workflows mit Low- und No-Code-Tools.
Ein eigener Schwerpunkt liegt auf der KI-Prozesskoordination: Teilnehmende analysieren betriebliche Abläufe, identifizieren Automatisierungspotenziale und setzen KI-gestützte Lösungen praxisnah um. Der Aufbaukurs vertieft Machine Learning, Deep Learning und das Management von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die digitale Marketingprozesse ganzheitlich verstehen, steuern und mit KI-Kompetenz weiterentwickeln möchten.
- SEO- und SEA-Prozesse: Keyword-Recherche, Onpage-/Offpage-Optimierung, Kampagnenstruktur und Performance-Messung anhand konkreter Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS.
- Social-Media-Prozesse: Entwicklung von Kanalstrategien, Erstellung von Content-Kalendern, Auswertung von Analytics-Daten sowie Steuerung bezahlter Kampagnen mit Retargeting.
- KI-Anwendung im Marketing: Einsatz von Prompting-Techniken für Textgenerierung und Chatbots sowie Nutzung von KI für Bilderzeugung und automatisierte Kommunikationsprozesse.
- Prozessautomatisierung mit KI: Analyse und Digitalisierung betrieblicher Abläufe, Umsetzung KI-gestützter Workflows mit Low-/No-Code-Tools zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit.
- KI-Projektmanagement: Entwicklung und Testing von KI-Modellen, Skalierung mit Tools wie ComfyUI sowie Umgang mit Datenschutz, Sicherheit und gesetzlichen Anforderungen.