Die Weiterbildung 'Grundlagen Data Science für Social Media Marketing' vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von datengetriebenem Marketing und künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Social-Media-Kanäle strategisch zu bespielen, Content-Kalender zu erstellen und Community-Management umzusetzen. Ergänzend werden SEO- und SEA-Grundlagen behandelt: von der Keyword-Recherche über Onpage-Optimierung bis zur Einrichtung und Auswertung von Google-Ads-Kampagnen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI im Marketing-Kontext - von Prompting-Techniken und Textgenerierung bis hin zu Machine Learning, Deep Learning und der Automatisierung von Marketingprozessen mit Low-/No-Code-Tools. Die Weiterbildung befähigt dazu, Social-Media-Analytics, Zielgruppendefinition, Retargeting und KI-gestützte Workflows gezielt zu kombinieren, um Kampagnen datenbasiert zu steuern und kontinuierlich zu optimieren. Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS werden dabei ebenso behandelt wie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz. Die Kombination aus Social Media Marketing, Suchmaschinenmarketing und angewandter KI macht diese Weiterbildung zu einer fundierten Grundlage für datengetriebenes Marketing in der Praxis.
- Social-Media-Strategie, Content-Planung und bezahlte Werbung auf Plattformen wie Facebook und Instagram mit Fokus auf Zielgruppendefinition und Retargeting
- SEO- und SEA-Grundlagen: Keyword-Recherche, Onpage-/Offpage-Optimierung, Google Ads Kampagnenstruktur und Auswertung von Performance-Kennzahlen wie Conversions und ROAS
- Anwendung von KI-Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Bilderzeugung im Marketing-Kontext sowie Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen
- Vertiefung in Machine Learning und Deep Learning zur Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, inklusive ethischer und datenschutzrechtlicher Aspekte
- Automatisierung betrieblicher Marketingprozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit