Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung und zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der IT - von den technischen Grundlagen bis zur strategischen Steuerung. Teilnehmende lernen, KI-Modelle zu entwickeln, zu implementieren und zu optimieren, Prompting-Techniken und Deep-Learning-Methoden anzuwenden sowie KI-gestützte Automatisierungslösungen mit Low-/No-Code-Tools in betriebliche Prozesse zu integrieren. Ergänzend werden ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und Sicherheit im KI-Einsatz behandelt. Die Weiterbildung schließt agile Skalierungsframeworks wie Nexus, SAFe und Scrum@Scale ein und verbindet KI-Kompetenz mit Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence sowie strategischem Qualitätsmanagement. Durch praxisorientierte Projekte, Zertifizierungsvorbereitung und den Fokus auf KI-Strategie, Change-Management und Prozessoptimierung werden Fachkräfte befähigt, KI-Projekte in der IT eigenständig zu konzipieren, umzusetzen und nachhaltig zu steuern.
- KI-Modelle entwickeln, testen und optimieren: von Machine Learning und Deep Learning bis zu NLP, Bilderkennung und generativer KI
- KI-gestützte Automatisierung mit Low-/No-Code-Tools umsetzen und Geschäftsprozesse analysieren, digitalisieren und skalieren
- KI-Projekte strategisch steuern: Ressourcenmanagement, Projektcontrolling, Risikobewertung und ethisch-rechtliche Rahmenbedingungen
- Agile Skalierungsframeworks (Nexus, SAFe, LeSS) und IT-Tools wie Jira und Confluence im KI-Projektumfeld einsetzen
- Qualitätsmanagement mit KI-Einsatz verknüpfen: Prozessoptimierung, Kennzahlen und kontinuierliche Verbesserung in der IT-Praxis