Diese Weiterbildung vermittelt praxisorientiertes Wissen im Bereich KI-gestützter Technologien und moderner Cloud-Architekturen mit Schwerpunkt auf Azure AI. Teilnehmende lernen, künstliche Intelligenz von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden anzuwenden, KI-Modelle zu entwickeln und zu evaluieren sowie Automatisierungspotenziale in Geschäftsprozessen mit Low-/No-Code-Tools zu erschließen. Ergänzend werden agile Arbeitsweisen nach Scrum auf operativer und skalierter Ebene behandelt, inklusive Vorbereitung auf die Zertifizierungen PSM I, PSPO I und Scaled Professional Scrum. Der Einsatz von Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence sowie Kompetenzen in Kommunikation und Konfliktmanagement runden das Profil ab. Die Kombination aus KI-Kompetenz, Prozessautomatisierung, agilen Frameworks und Toolkenntnissen qualifiziert Teilnehmende für Rollen an der Schnittstelle von Technologie, Projektsteuerung und digitaler Transformation. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte des KI-Einsatzes werden dabei ebenso berücksichtigt wie Performance-Management und Risikobewertung in KI-Projekten.
- KI-Modelle entwickeln, testen und optimieren - von Prompting-Techniken über NLP bis zu Machine Learning und Deep Learning
- Geschäftsprozesse analysieren und mit KI-gestützten Workflows sowie Low-/No-Code-Tools automatisieren und skalieren
- Vorbereitung auf drei anerkannte Scrum-Zertifizierungen: PSM I, PSPO I und Scaled Professional Scrum inkl. Nexus-Framework
- Projektmanagement mit Jira und Confluence: Backlog-Verwaltung, JQL-Abfragen, Automatisierungen und Dokumentation im Team
- Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes sowie Konflikt- und Kommunikationskompetenzen für agile Teams