Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Planung, Entwicklung und Steuerung KI-gestützter Systeme im Cloud-Umfeld - mit klarem Fokus auf Azure AI und anerkannten Zertifizierungen. Teilnehmende erlernen den vollständigen Lebenszyklus von AI-Projekten: von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz über Machine Learning, Deep Learning und NLP bis hin zur Implementierung skalierbarer KI-Workflows mit Low-/No-Code-Tools. Ergänzt wird das technische Fundament durch agile Methoden - konkret Scrum auf Einzel- und Skalierungsebene - sowie durch den gezielten Einsatz von Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte des KI-Einsatzes sind ebenso Bestandteil wie Datenschutz und Risikomanagement. Kommunikations- und Konfliktkompetenzen runden das Profil ab, um AI-Projekte auch in heterogenen Teams und gegenüber Stakeholdern sicher zu vertreten. Die Weiterbildung bereitet gezielt auf Zertifizierungen in den Bereichen AI, Scrum Master und Product Owner vor und qualifiziert für Rollen in der KI-gestützten Cloud-Architektur, im AI-Projektmanagement und in der digitalen Prozessoptimierung.
- Aufbau von AI-Kompetenz von Prompting und NLP bis zu Machine Learning, Deep Learning und KI-Modelloptimierung mit praxisorientierten Projekten
- Analyse und Automatisierung betrieblicher Prozesse durch KI-gestützte Workflows und Low-/No-Code-Tools zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit
- Agiles Projektmanagement mit Scrum auf Einzel- und Unternehmensebene inkl. Vorbereitung auf PSM I, PSPO I und Scaled Professional Scrum Zertifizierungen
- Praxiseinsatz von Jira und Confluence für strukturiertes AI-Projektmanagement, Fehlerverfolgung, Automatisierungen und teamübergreifende Dokumentation
- Behandlung ethischer, rechtlicher und sicherheitsrelevanter Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI sowie Kommunikations- und Konfliktlösungskompetenzen für AI-Projektteams