Diese Weiterbildung qualifiziert Fach- und Führungskräfte zum Data Analyst mit fundierter KI-Kompetenz. Aufbauend auf den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz werden Prompting-Techniken, Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützte Automatisierung praxisnah vermittelt. Teilnehmende lernen, KI-Modelle zu entwickeln, zu evaluieren und in betriebliche Prozesse zu integrieren - unterstützt durch Low-/No-Code-Tools und skalierbare Automatisierungslösungen. Ergänzt wird die technische KI-Ausbildung durch agile Methoden wie Scaled Professional Scrum und Evidence-Based Management, die eine datengetriebene Entscheidungsfindung und messbare Wertschöpfung in Organisationen ermöglichen. Qualitätsmanagement nach prozessorientierten Prinzipien sowie der gezielte Einsatz von Kennzahlen zur Prozesssteuerung runden das Profil ab. Kommunikations- und Konfliktmanagement-Kompetenzen befähigen dazu, KI-Projekte im Team und gegenüber Stakeholdern souverän zu steuern. Die Weiterbildung verbindet KI-Technologie, Datenanalyse, agiles Projektmanagement und Prozessoptimierung zu einem praxisorientierten Gesamtprogramm - ideal für Personen, die KI-gestützte Datenanalyse in Unternehmen verantworten oder einführen wollen.
- KI-Modelle entwickeln, testen und optimieren: von Prompting-Techniken über Machine Learning bis zu Deep Learning und Automatisierungstools wie ComfyUI
- Betriebliche Prozesse mit KI-gestützten Workflows analysieren, digitalisieren und mithilfe von Low-/No-Code-Tools skalierbar automatisieren
- Agile KI-Projekte mit Scaled Scrum, Nexus und Evidence-Based Management steuern sowie Entscheidungen durch Data-Science-Methoden und Metriken absichern
- Qualitätsmanagement und Prozesskennzahlen einsetzen, um KI-Lösungen kontinuierlich zu überwachen, zu verbessern und in QM-Strukturen zu verankern
- Ethische, rechtliche und datenschutzbezogene Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz berücksichtigen und KI-Vorhaben kommunikationsstark in Organisationen verankern