Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur KI-gestützten Prozessautomatisierung - von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz bis zur strategischen Qualitätssicherung. Teilnehmende lernen, wie KI-Technologien wie Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing in betriebliche Abläufe integriert werden. Mit Low-/No-Code-Tools werden automatisierte Workflows entwickelt, Geschäftsprozesse analysiert und Automatisierungspotenziale systematisch erschlossen. Der Aufbaukurs vertieft Kenntnisse in der Entwicklung, dem Testing und dem Skalieren von KI-Modellen sowie in ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Ergänzend werden Methoden des prozessorientierten und strategischen Qualitätsmanagements vermittelt, um KI-gestützte Prozesse messbar zu steuern, zu auditieren und kontinuierlich zu verbessern. Die Kombination aus KI-Kompetenz und Qualitätsmanagement befähigt Fachkräfte, Automatisierungslösungen nachhaltig in Unternehmen zu verankern, Qualitätskennzahlen zielgerichtet einzusetzen und digitale Transformationsprojekte effizient zu managen. Praxisprojekte und reale Anwendungsszenarien sichern den direkten Transfer in den Berufsalltag.
- KI-Grundlagen und Prompting-Techniken: Textgenerierung, NLP, Bilderkennung und Chatbot-Entwicklung praxisorientiert anwenden
- Automatisierungspotenziale in Geschäftsprozessen identifizieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools umsetzen
- Machine Learning und Deep Learning vertiefen: KI-Modelle entwickeln, testen, skalieren und in bestehende IT-Prozesse integrieren
- Ethische, rechtliche und datenschutzbezogene Anforderungen beim KI-Einsatz sowie Risiko- und Performance-Management berücksichtigen
- Qualitätsmanagement-Methoden zur Prozesssteuerung, Auditierung und kontinuierlichen Verbesserung KI-gestützter Abläufe einsetzen