Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in der Gebäudeautomation und verbindet technische KI-Kompetenz mit betriebswirtschaftlichen Grundlagen der Unternehmensführung. Teilnehmende erlernen den strukturierten Einsatz von KI-Methoden - von Machine Learning und Deep Learning über Prompting-Techniken bis hin zu KI-gestützten Automatisierungsworkflows mit Low- und No-Code-Tools. Die Weiterbildung deckt die gesamte Prozesskette ab: von der Identifikation von Automatisierungspotenzialen in betrieblichen Abläufen über die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen bis zur Steuerung und Skalierung von KI-Projekten. Ergänzend werden Themen wie KI-Strategie, Datenmanagement, Datenschutz, rechtliche Rahmenbedingungen sowie ethische Aspekte des KI-Einsatzes behandelt. Qualitätsmanagement und agile Methoden - darunter Scrum, SAFe und OKR - runden das Profil ab und befähigen Teilnehmende, KI-Initiativen im Unternehmen strukturiert zu führen und nachhaltig zu verankern. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz gezielt in technischen und organisatorischen Kontexten einsetzen und Veränderungsprozesse aktiv gestalten möchten.
- KI-Grundlagen, Strategie und rechtliche Rahmenbedingungen für den Unternehmenseinsatz
- Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen mit Fokus auf Machine Learning, NLP und Bilderkennung
- Umsetzung KI-gestützter Prozessautomatisierung mit Low-/No-Code-Tools und Workflow-Integration
- Steuerung und Skalierung von KI-Projekten inklusive Ressourcenmanagement und Change-Management
- Strategisches Qualitätsmanagement und agile Skalierungsframeworks wie SAFe, LeSS und Nexus