Diese Weiterbildung im Online Marketing vermittelt praxisnahes Wissen in den zentralen Disziplinen SEO, SEA, Social Media und KI-gestütztem Kampagnenmanagement. Teilnehmende lernen, wie Suchmaschinenoptimierung durch Onpage-, Offpage- und technisches SEO sowie gezielte Keyword-Strategien funktioniert und wie SEO-Performance anhand von Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS messbar wird. Im Bereich SEA werden strukturierte Google-Ads-Kampagnen erstellt, Anzeigengruppen eingerichtet und durch Retargeting sowie KI-gestützte programmatische Werbung optimiert. Das Social-Media-Marketing umfasst die Entwicklung plattformspezifischer Strategien, den Aufbau eines Content-Kalenders, Community-Management sowie bezahlte Werbung auf Facebook und Instagram inklusive Zielgruppendefinition und Kampagnenüberwachung. Ergänzend werden Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der Künstlichen Intelligenz behandelt: von Prompting-Techniken, NLP und Bilderzeugung bis hin zu Machine Learning, Deep Learning, KI-Modellentwicklung und Automatisierung. Ethische, rechtliche und datenschutzrelevante Aspekte sowie praxisorientierte Abschlussprojekte runden die Ausbildung ab. Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die ein fundiertes, ganzheitliches Online-Marketing-Profil mit zukunftsorientierter KI-Kompetenz aufbauen möchten.

  • SEO-Strategien entwickeln: Keyword-Recherche, Onpage- und Offpage-Optimierung, technisches SEO sowie Performanceanalyse mit relevanten KPIs wie Conversions und ROAS

  • Google-Ads-Kampagnen strukturiert aufsetzen, Anzeigengruppen konfigurieren und durch Retargeting sowie KI-gestützte programmatische Werbung kontinuierlich optimieren

  • Social-Media-Strategien planen und umsetzen: Content-Kalender erstellen, Community managen, Analytics auswerten und bezahlte Kampagnen auf Facebook und Instagram steuern

  • KI-Grundlagen und Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP, Chatbots und Bilderzeugung praktisch anwenden und in Marketingprozesse integrieren

  • KI-Modelle entwickeln, testen und skalieren - inklusive Machine Learning, Deep Learning, Automatisierung sowie ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Einsatz