Diese Weiterbildung verbindet Prompt Engineering, Data Science und Change Management zu einem praxisorientierten Gesamtprogramm mit KI-Zusatzqualifikation. Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz - von den Grundlagen über Machine Learning und Deep Learning bis hin zur konkreten Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Automatisierung. Ergänzend werden KI-Strategien, Datenmanagement und ethisch-rechtliche Rahmenbedingungen behandelt, um KI-Projekte verantwortungsvoll zu steuern. Im Change-Management-Kontext lernen Teilnehmende, wie KI-Einführungen organisational begleitet, Führungskompetenzen gestärkt und Kommunikations- sowie Konfliktmanagement-Werkzeuge gezielt eingesetzt werden. Skalierte agile Frameworks wie Nexus, SAFe oder Scrum@Scale sowie der Einsatz von Data Science zur Entscheidungsunterstützung runden das Programm ab. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Potenziale im Unternehmen identifizieren, Prompt Engineering operativ nutzen und digitale Transformationsprozesse aktiv gestalten wollen.
- Prompt Engineering in der Praxis: Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, Chatbot-Entwicklung und NLP-basierte Automatisierung
- KI-Strategie und Change Management: Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien inklusive Ressourcensteuerung, Projektcontrolling und organisationalem Veränderungsmanagement
- Machine Learning und Deep Learning: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen mit Fokus auf Datenvorbereitung, Testing und Performance-Management
- Skalierte agile Methoden mit Data Science: Einsatz von Nexus, SAFe und Scrum@Scale kombiniert mit KI- und Big-Data-Analysen zur strategischen Entscheidungsunterstützung
- Rechtliche und ethische KI-Kompetenz: Datenschutz, Sicherheitsanforderungen und gesetzliche Rahmenbedingungen als integraler Bestandteil des KI-Projektmanagements