AI Engineering & Development Track vermittelt technische Kompetenzen zur
Entwicklung moderner KI-Systeme und Anwendungen.
technische Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und
Softwareentwicklung. Teilnehmende lernen, Modelle zu entwickeln, zu
trainieren und produktiv einzusetzen. Der Kurs ist modular aufgebaut und
richtet sich an technisch interessierte Fachkräfte. Praxisprojekte
stehen im Mittelpunkt.
Kursniveau * Fortgeschritten
Agenda
Modul 1: KI Grundlagen (Microsoft AI-900)
Dieses Modul vermittelt technische Grundlagen der KI. Teilnehmende
lernen zentrale Konzepte und Modelle kennen. Ziel ist ein stabiles
Fundament. Praxisbeispiele zeigen Anwendungen. * Grundlagen * Modelle *
Anwendungen
Modul 2: KI Praxis (CertNexus CAIP)
Dieses Modul behandelt die Entwicklung von KI-Modellen. Teilnehmende
lernen Daten aufzubereiten und Modelle zu trainieren. Fokus liegt auf
praktischer Umsetzung. Beispiele vertiefen das Verständnis. *
Datenanalyse * Modelltraining * Anwendungen
Modul 3: AI Engineering (Microsoft AI-103)
Dieses Modul vermittelt die Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure.
Teilnehmende lernen APIs und Deployment kennen. Fokus liegt auf
Skalierung. Praxisprojekte zeigen reale Szenarien. * APIs * Deployment *
Integration
Modul 4: Advanced Prompting (AI CERTs AI+ Prompt Engineer Level 2)
Dieses Modul vertieft Prompt Engineering. Teilnehmende lernen komplexe
Anwendungen. Fokus liegt auf Automatisierung. Beispiele zeigen
professionelle Nutzung. * Advanced Prompting * Automatisierung *
Workflows
Modul 5: Generative KI (Microsoft AI-050)
Dieses Modul behandelt generative KI. Teilnehmende lernen moderne Tools
kennen. Fokus liegt auf Anwendungen. Praxisprojekte zeigen
Einsatzmöglichkeiten. * Generative KI * OpenAI * Projekte
KI-Entwicklung. Teilnehmende lernen Modelle und Anwendungen zu
entwickeln. Praxisnähe ermöglicht direkten Einsatz im Berufsalltag. Der
Kurs bereitet auf technische Rollen vor.