Kurs: Azure Kurs für Einsteiger mit Cloud Grundlagen und Praxis

Azure Kurs für Einsteiger mit Cloud Grundlagen und Praxis vermittelt verständlich die wichtigsten Cloud-Konzepte, Azure-Dienste, Sicherheit und praktische Einsatzszenarien. Der Lernpfad verbindet Azure Fundamentals, Administration, Architektur und KI-Kompetenz für einen beruflichen Einstieg in moderne Cloud-Umgebungen.

Kursbeschreibung

Der Azure Kurs für Einsteiger mit Cloud Grundlagen und Praxis richtet sich an Personen, die Cloud Computing von Grund auf verstehen und Microsoft Azure sicher einordnen möchten. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe, typische Azure-Dienste, Identitäts- und Sicherheitskonzepte sowie praxisnahe Verwaltungsaufgaben kennen. Der Kurs ist modular anpassbar und kombiniert Grundlagenwissen mit aufbauenden Kompetenzen für Administration, Architektur und KI-gestützte Arbeitsweisen. Durch die Integration von AI CERTs Kursen wird zusätzlich vermittelt, wie Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, produktiv und praxisnah im Cloud-Umfeld eingesetzt werden kann. So entsteht ein verständlicher Lernpfad, der besonders für Quereinsteiger:innen und Umsteiger:innen geeignet ist.

Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen, die einen strukturierten Einstieg in Microsoft Azure und Cloud Computing suchen
  • Umsteiger:innen aus Büro, IT-Support, Projektarbeit oder kaufmännischen Bereichen mit Interesse an Cloud-Technologien
  • Mitarbeitende, die Azure-Grundlagen, Cloud-Sicherheit und praktische Verwaltungsaufgaben verstehen möchten
  • Arbeitssuchende und Berufsrückkehrer:innen, die sich für moderne IT- und Cloud-Rollen qualifizieren möchten
  • Einsteiger:innen, die zusätzlich grundlegende KI-Kompetenzen für digitale Arbeitsumgebungen aufbauen wollen

Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse
  • Grundlegende Computerkenntnisse und sicherer Umgang mit Internet, Browser und digitalen Anwendungen sind hilfreich
  • Erste Erfahrungen mit Microsoft 365 oder Windows sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
  • Programmierkenntnisse sind für diesen Lernpfad nicht erforderlich

Agenda
  1. # Modul 1: Azure Grundlagen und Cloud-Verständnis

  • Dieses Modul führt verständlich in die wichtigsten Grundlagen von Cloud Computing und Microsoft Azure ein. Die Teilnehmenden lernen, was Public Cloud, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Abrechnung, zentrale Azure-Dienste und grundlegende Betriebsmodelle bedeuten. Der Nutzen liegt darin, Azure nicht nur als technische Plattform, sondern als praktisches Werkzeug für moderne Unternehmen zu verstehen. Als Praxisbeispiel wird eine einfache Cloud-Umgebung betrachtet, in der Webanwendungen, Speicher und Benutzerzugriffe über Azure-Dienste bereitgestellt werden.
  • Inhalte
  • Azure Kurs Grundlagen für Einsteiger:innen
  • Cloud-Modelle, Service-Modelle und typische Azure-Dienste
  • Grundbegriffe zu Kosten, Verfügbarkeit, Skalierung und Governance
  • Praxisbeispiel: Einordnung einer einfachen Unternehmensanwendung in Azure

  1. # Modul 2: Cloud-Sicherheit, Identität und Compliance verstehen

  • Dieses Modul baut auf den Cloud-Grundlagen auf und erklärt zentrale Sicherheits-, Compliance- und Identitätskonzepte im Microsoft-Umfeld. Die Teilnehmenden lernen, warum Identitäten, Zugriffsrechte, Rollenmodelle, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien für jede Azure-Umgebung entscheidend sind. Der Nutzen besteht darin, typische Risiken früh zu erkennen und Cloud-Lösungen nicht nur funktional, sondern auch sicher und regelkonform zu betrachten. Als Praxisbeispiel wird gezeigt, wie Benutzerzugriffe, Mehr-Faktor-Authentifizierung und grundlegende Sicherheitsrichtlinien in einer Organisation eingeordnet werden.
  • Inhalte
  • Azure Sicherheit und Identity-Grundlagen
  • Rollen, Berechtigungen, Compliance und Sicherheitsprinzipien
  • Grundlagen zu Microsoft Entra ID, Schutzkonzepten und Governance
  • Praxisbeispiel: Sichere Anmeldung und Zugriffskontrolle für Cloud-Nutzer:innen

  1. # Modul 3: Azure Administration in der Praxis

  • Dieses Modul führt in praktische Aufgaben der Azure-Administration ein und macht die Teilnehmenden mit typischen Verwaltungsprozessen vertraut. Im Mittelpunkt stehen Ressourcenverwaltung, Benutzer- und Rechteverwaltung, virtuelle Netzwerke, Speicher, Monitoring und grundlegende Betriebsaufgaben. Der Nutzen liegt darin, aus theoretischem Cloud-Wissen anwendbare Handlungskompetenz für reale Azure-Umgebungen zu entwickeln. Als Praxisbeispiel wird eine kleine Azure-Umgebung mit Ressourcen, Benutzerzugriffen, Monitoring und einfachen Betriebsregeln geplant und verwaltet.
  • Inhalte
  • Azure Ressourcen, Abonnements und Verwaltungsstrukturen
  • Benutzer, Rollen, Zugriffsrechte und administrative Aufgaben
  • Speicher, Netzwerke, virtuelle Maschinen und Monitoring
  • Praxisbeispiel: Aufbau und Verwaltung einer einfachen Azure-Testumgebung

  1. # Modul 4: Azure Architektur und Lösungsdesign für Fortgeschrittene

  • Dieses Modul erweitert den Lernpfad um fortgeschrittene Architektur- und Designperspektiven. Die Teilnehmenden lernen, wie Cloud-Lösungen geplant, bewertet und an geschäftliche Anforderungen angepasst werden. Dabei geht es um Verfügbarkeit, Sicherheit, Kostensteuerung, Datenhaltung, Integration und langfristige Betriebsfähigkeit. Als Praxisbeispiel wird eine Cloud-Lösung für ein wachsendes Unternehmen entworfen, bei der Skalierung, Zugriffssicherheit, Kostenkontrolle und Ausfallsicherheit berücksichtigt werden.
  • Inhalte
  • Azure Architekturprinzipien und Lösungsdesign
  • Planung von sicheren, skalierbaren und wirtschaftlichen Cloud-Umgebungen
  • Bewertung von Anforderungen, Risiken und Betriebsmodellen
  • Praxisbeispiel: Entwurf einer Azure-Zielarchitektur für ein mittelständisches Unternehmen

  1. # Modul 5: KI-Grundlagen für moderne Cloud-Arbeitswelten

  • Dieses Modul integriert grundlegende KI-Kompetenz in den Azure-Lernpfad und erklärt Künstliche Intelligenz verständlich für Einsteiger:innen. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe, typische Einsatzbereiche, Chancen, Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung von KI kennen. Der Nutzen liegt darin, KI-Anwendungen im Cloud-Kontext besser beurteilen und sinnvoll in digitale Arbeitsprozesse einordnen zu können. Als Praxisbeispiel wird analysiert, wie KI-gestützte Funktionen in Support, Dokumentation, Datenanalyse oder Prozessautomatisierung eingesetzt werden können.
  • Inhalte
  • KI-Grundlagen für Einsteiger:innen
  • Chancen, Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung von Künstlicher Intelligenz
  • Zusammenhang zwischen Cloud-Plattformen, Daten und KI-Anwendungen
  • Praxisbeispiel: KI-gestützte Unterstützung im Cloud-Support und in der Dokumentation

  1. # Modul 6: Prompting und KI-gestützte Praxis im Cloud-Kontext

  • Dieses Modul vertieft die praktische Arbeit mit generativer KI und zeigt, wie gute Prompts für berufliche Aufgaben entwickelt werden. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Ergebnisse zu prüfen, Prompts zu verbessern und KI als Assistenzwerkzeug in Cloud-, Lern- und Projektkontexten einzusetzen. Der Nutzen besteht darin, Routineaufgaben effizienter zu bearbeiten und technische Inhalte verständlicher zu strukturieren. Als Praxisbeispiel werden Prompts erstellt, mit denen Azure-Konzepte erklärt, Checklisten vorbereitet und einfache Dokumentationen für Cloud-Projekte entworfen werden.
  • Inhalte
  • Prompting Grundlagen und strukturierte Eingaben
  • KI-gestützte Recherche, Dokumentation und Lernunterstützung
  • Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen im beruflichen K…