Kurs: Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment

Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment vermittelt praxisnahe Kompetenzen für den Aufbau, Betrieb und die Bereitstellung moderner Cloud-Infrastrukturen. Der Fokus liegt auf realen Anwendungsszenarien und Deployment-Prozessen in Microsoft Azure.

Kursbeschreibung

Dieser Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment bietet eine praxisorientierte Einführung und Vertiefung in Azure-Infrastrukturen. Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment vermittelt Kenntnisse zur Einrichtung, Verwaltung und Automatisierung von Cloud-Ressourcen. Die Inhalte sind modular aufgebaut und besonders für praxisorientierte Lernziele geeignet. Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment verbindet Infrastruktur, Deployment und moderne Cloud-Prozesse.

Zielgruppe
  • IT-Einsteiger:innen mit Interesse an Cloud-Infrastruktur
  • Systemadministrator:innen und DevOps-Einsteiger:innen
  • Quereinsteiger:innen in Cloud-Berufe

Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse (optional)
  • Grundkenntnisse IT oder Netzwerke von Vorteil

Agenda
  1. # Modul 1: Azure Grundlagen und Cloud Infrastruktur

Einführung in Cloud-Infrastruktur und Azure-Grundlagen. Teilnehmer lernen zentrale Dienste, Ressourcen und Kostenmodelle kennen. Praxisübungen zeigen den Aufbau erster Cloud-Strukturen. Ziel ist ein solides Fundament für Infrastruktur-Themen.

  • Praxisbeispiel: Erstellung einer Azure-Umgebung
  • Klarer Nutzen: Verständnis von Cloud-Strukturen


  1. # Modul 2: Aufbau und Verwaltung von Azure Infrastruktur

Vertiefung in Netzwerke, virtuelle Maschinen und Storage. Teilnehmer lernen, wie stabile Cloud-Infrastrukturen aufgebaut werden. Fokus liegt auf praktischer Umsetzung und Administration.

  • Praxisbeispiel: Einrichtung eines virtuellen Netzwerks
  • Klarer Nutzen: Betrieb und Verwaltung von Cloud-Systemen

  1. # Modul 3: Deployment und DevOps in Azure

Einführung in Deployment-Prozesse und Continuous Integration. Teilnehmer lernen automatisierte Bereitstellung von Anwendungen. Fokus auf moderne DevOps-Methoden.

  • Praxisbeispiel: Deployment über CI/CD Pipeline
  • Klarer Nutzen: Automatisierung von Bereitstellungen

  1. # Modul 4: Infrastruktur-Automatisierung und Optimierung

Optimierung und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen. Automatisierung von Prozessen und Monitoring. Praxisnahe Umsetzung realer Szenarien.

  • Praxisbeispiel: Automatische Skalierung von Anwendungen
  • Klarer Nutzen: Effiziente Nutzung von Ressourcen

  1. # Modul 5: KI Grundlagen für Infrastruktur

Einführung in KI und deren Nutzung in Cloud-Umgebungen. Verständnis für Automatisierung und intelligente Systeme.

  • Praxisbeispiel: KI zur Analyse von Systemdaten
  • Klarer Nutzen: Zukunftssichere Cloud-Kompetenzen

  1. # Modul 6: Prompting für Deployment und Automatisierung

Effektive Nutzung von KI zur Steuerung von Prozessen. Fokus auf praktische Anwendung im DevOps-Kontext.

  • Praxisbeispiel: Automatisierte Fehleranalyse
  • Klarer Nutzen: Effizienzsteigerung im Deployment


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Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Daür und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.

Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Dieser Azure Praxis-Kurs für Infrastruktur und Deployment vermittelt praxisnahe Fähigkeiten für moderne Cloud-Umgebungen. Teilnehmer lernen Infrastruktur, Deployment und Automatisierung. Durch KI-Ergänzung entsteht ein zukunftssicheres Profil. Der Kurs ist ideal für Cloud- und DevOps-Einstieg.