Kurs: Azure Training für Deployment und Cloud Betrieb Praxis

Azure Training für Deployment und Cloud Betrieb vermittelt praxisnahe Fähigkeiten für den Aufbau, die Bereitstellung und den stabilen Betrieb moderner Cloud-Umgebungen. Der Kurs kombiniert Microsoft Azure mit Deployment-Prozessen und Betriebsstrategien.

Kursbeschreibung

Dieses Azure Training für Deployment und Cloud Betrieb bietet einen strukturierten Einstieg in Cloud-Betrieb und Deployment-Prozesse. Azure Training für Deployment und Cloud Betrieb vermittelt praxisnahe Kenntnisse zur Verwaltung, Automatisierung und Optimierung von Cloud-Systemen. Die Inhalte sind modular aufgebaut und für Quereinsteiger:innen geeignet. Azure Training für Deployment und Cloud Betrieb verbindet Infrastruktur, Deployment und moderne DevOps-Ansätze.

Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen in IT und Cloud
  • Systemadministrator:innen und DevOps-Einsteiger:innen
  • IT-Fachkräfte mit Interesse an Cloud Betrieb

Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende IT-Kenntnisse von Vorteil

Agenda
  1. # Modul 1: Cloud Grundlagen und Betriebskonzepte

Einführung in Cloud Computing und grundlegende Betriebsmodelle. Verständnis für moderne IT-Infrastrukturen und Cloud-Prozesse.

  • Praxisbeispiel: Vergleich klassischer IT-Betrieb vs Cloud Betrieb
  • Klarer Nutzen: Fundament für Cloud-Verständnis


  1. # Modul 2: Azure Grundlagen

Einführung in Microsoft Azure und zentrale Plattformdienste. Aufbau erster Ressourcen und Verständnis von Cloud-Services.

  • Praxisbeispiel: Erstellung einer Azure Umgebung
  • Klarer Nutzen: Einstieg in Azure Plattform


  1. # Modul 3: Azure Betrieb und Administration

Verwaltung von Cloud-Ressourcen, Netzwerken und Benutzerzugriffen. Fokus auf stabile Betriebsprozesse.

  • Praxisbeispiel: Monitoring und Verwaltung von Ressourcen
  • Klarer Nutzen: Sicherer Betrieb von Cloud-Systemen


  1. # Modul 4: Deployment und DevOps Prozesse

Automatisierte Bereitstellung von Anwendungen und Infrastruktur. Einführung in CI/CD und DevOps-Praktiken.

  • Praxisbeispiel: Deployment über Pipeline
  • Klarer Nutzen: Automatisierung von Bereitstellungen


  1. # Modul 5: Cloud Betrieb & Optimierung

Überwachung, Fehleranalyse und Optimierung von Cloud-Systemen. Fokus auf Effizienz und Stabilität.

  • Praxisbeispiel: Analyse einer Systemstörung
  • Klarer Nutzen: Effizienter Betrieb von Cloud-Infrastruktur

  1. # Modul 6: KI Grundlagen für Cloud Betrieb

Einführung in KI und deren Nutzung zur Unterstützung von Betrieb und Analyse.

  • Praxisbeispiel: Nutzung von KI zur Log-Analyse
  • Klarer Nutzen: Zukunftssichere Kompetenzen

  1. # Modul 7: Prompting für Deployment und Betrieb

Effiziente Nutzung von KI zur Automatisierung von Cloud-Prozessen.

  • Praxisbeispiel: Automatisierte Fehleranalyse
  • Klarer Nutzen: Produktivitätssteigerung im Betrieb

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  • Microsoft AZ-305 - Azure Solutions Architect Expert
  • Microsoft AZ-500 - Azure Security Engineer Associate
  • Microsoft AZ-204 - Azure Developer Associate

Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Daür und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.

Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Dieses Azure Training vermittelt praxisnahe Fähigkeiten für Deployment und Cloud Betrieb. Teilnehmer lernen, Cloud-Systeme effizient zu betreiben und automatisiert bereitzustellen. Die Kombination aus Azure, DevOps und KI schafft ein modernes Kompetenzprofil. Ideal für den Einstieg und die Spezialisierung im Cloud-Betrieb.