Kurs: Cloud Computing Kurs mit Microsoft Azure für Deployment und Infrastruktur

Cloud Computing Kurs vermittelt praxisnahe Fähigkeiten für Deployment und Infrastruktur mit Microsoft Azure. Sie lernen Bereitstellung, Betrieb und Skalierung moderner Cloud-Systeme.

Kursbeschreibung

Cloud Computing Kurs zeigt, wie Anwendungen und Infrastrukturen mit Microsoft Azure bereitgestellt und betrieben werden. Teilnehmer lernen Deployment-Strategien, Infrastrukturaufbau und Automatisierung kennen. Der Kurs verbindet technische Grundlagen mit praxisnahen Szenarien aus dem IT-Alltag. Durch KI-Ergänzungen werden moderne Automatisierungs- und Analyseprozesse integriert.

Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen in Cloud und IT
  • IT-Administratoren und DevOps-Interessierte
  • Cloud Engineers im Aufbau

Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse (optional)
  • IT-Grundlagen hilfreich

Agenda
  1. # Modul 1: Cloud Grundlagen und Infrastruktur

Einführung in Cloud-Konzepte sowie Infrastrukturmodelle wie IaaS, PaaS und SaaS. Teilnehmer verstehen zentrale Komponenten und deren Zusammenspiel.
Praxisbeispiel: Aufbau einer einfachen Cloud-Umgebung.
Kurszuordnung: EXIN / Cloud Computing Foundation

  1. # Modul 2: Azure Grundlagen und Services

Teilnehmer lernen Azure als Plattform kennen und setzen erste Deployments um. Fokus liegt auf Ressourcen und Services.
Praxisbeispiel: Bereitstellung eines Webservices.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-900 - Azure Fundamentals

  1. # Modul 3: Administration und Infrastrukturmanagement

Vertiefung von Netzwerken, Speicher und Sicherheit. Teilnehmer lernen stabile Systeme zu betreiben.
Praxisbeispiel: Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-104 - Azure Administrator Associate

  1. # Modul 4: Deployment und DevOps

Einführung in CI/CD, Automatisierung und Deployment-Strategien. Teilnehmer setzen Anwendungen effizient bereit.
Praxisbeispiel: Deployment über Pipeline.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-400 - DevOps Engineer Expert

  1. # Modul 5: Architektur und Skalierung

Teilnehmer lernen, skalierbare und performante Cloud-Architekturen zu entwerfen.
Praxisbeispiel: Skalierung einer Anwendung.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-305 - Azure Solutions Architect Expert

  1. # Modul 6: KI und Automatisierung

Integration von KI zur Optimierung von Deployment- und Infrastrukturprozessen.
Praxisbeispiel: Automatisierte Analyse.
Kurszuordnung: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
Kurszuordnung: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals

Aehnliche Kurse
  • AWS Cloud Practitioner Essentials
  • CompTIA Cloud+
  • Microsoft AZ-204 - Azure Developer Associate

Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Daür und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.

Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Fazit

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in Deployment und Infrastruktur mit Microsoft Azure. Teilnehmer erwerben wichtige Fähigkeiten für moderne Cloud-Umgebungen. Die Kombination aus Infrastruktur, Deployment und KI sorgt für Zukunftssicherheit. Ideal für eine Karriere im Cloud- und DevOps-Bereich.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.