Kurs: Cloud Computing Training für Infrastruktur und Skalierung

Cloud Computing Training vermittelt praxisnahe Kenntnisse zum Aufbau, Betrieb und zur Skalierung moderner Cloud-Infrastrukturen. Sie lernen effiziente Systeme zu entwickeln und dynamisch anzupassen.

Kursbeschreibung

Cloud Computing Training zeigt, wie Cloud-Infrastrukturen aufgebaut und skaliert werden. Teilnehmer lernen, Systeme flexibel anzupassen und effizient zu betreiben. Der Kurs verbindet technische Grundlagen mit fortgeschrittenen Skalierungsstrategien. Durch KI-Ergänzungen werden moderne Automatisierungsansätze integriert.

Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen in Cloud Computing
  • IT-Administratoren und Systembetreuer
  • Cloud Engineers in Ausbildung

Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse (optional)
  • IT-Grundlagen hilfreich

Agenda
  1. # Modul 1: Cloud Grundlagen und Infrastruktur

Dieses Modul vermittelt grundlegende Cloud-Konzepte und Infrastrukturmodelle. Teilnehmer verstehen zentrale Komponenten und deren Zusammenspiel. Der Einstieg erfolgt praxisnah und verständlich.
Praxisbeispiel: Aufbau einer einfachen Cloud-Infrastruktur.
Kurszuordnung: EXIN / Cloud Computing Foundation

  1. # Modul 2: Azure Grundlagen und Plattformdienste

Teilnehmer lernen Microsoft Azure als zentrale Plattform kennen. Fokus liegt auf Services, Ressourcen und grundlegender Verwaltung. Erste Deployments werden durchgeführt.
Praxisbeispiel: Bereitstellung eines Cloud-Dienstes.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-900 - Azure Fundamentals

  1. # Modul 3: Administration und Infrastrukturmanagement

Dieses Modul vertieft die Verwaltung von Cloud-Systemen. Netzwerke, Speicher und Sicherheitsaspekte werden behandelt. Ziel ist ein stabiler und sicherer Betrieb.
Praxisbeispiel: Verwaltung von Zugriffen und Netzwerken.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-104 - Azure Administrator Associate

  1. # Modul 4: Skalierung und Performance-Optimierung

Teilnehmer lernen, Cloud-Infrastrukturen dynamisch zu skalieren. Themen sind Lastverteilung, Performance und Kostenoptimierung. Fokus liegt auf effizienten Systemen.
Praxisbeispiel: Skalierung von Webanwendungen.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-305 - Azure Solutions Architect Expert

  1. # Modul 5: Betrieb, Monitoring und Sicherheit

Dieses Modul behandelt den laufenden Betrieb von Cloud-Systemen. Monitoring, Fehleranalyse und Sicherheitsstrategien stehen im Mittelpunkt. Ziel ist ein zuverlässiger Betrieb.
Praxisbeispiel: Analyse von Systemmetriken.
Kurszuordnung: Microsoft / AZ-500 - Azure Security Engineer Associate

  1. # Modul 6: KI und Automatisierung in der Skalierung

Integration von KI zur Optimierung von Skalierungs- und Betriebsprozessen. Teilnehmer lernen Automatisierung und intelligente Analyse kennen. Zukunftskompetenzen werden aufgebaut.
Praxisbeispiel: Automatisierte Skalierungsentscheidungen.
Kurszuordnung: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
Kurszuordnung: AI CERTs / AI+ Data Agent

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  • CompTIA Cloud+
  • Microsoft AZ-400 - DevOps Engineer Expert

Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Daür und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.

Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in Cloud-Infrastruktur und Skalierung. Teilnehmer lernen, Systeme effizient zu betreiben und dynamisch anzupassen. Die Kombination aus Technik, Betrieb und KI macht den Kurs besonders zukunftssicher. Ideal für den Einstieg und die Weiterentwicklung im Cloud-Bereich.