Meta-Description: Kombinierte Microsoft-Zertifizierung zum Data Scientist und Security Operations Analyst - entwickle sichere, datengetriebene Lösungen mit Azure Machine Learning und Microsoft Security Tools.
Kursbeschreibung
Der Kurs *Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) with Microsoft Certified Security Operations Analyst (SC-200)* verbindet Data Science und Cybersecurity. Du lernst, maschinelles Lernen in Azure zu nutzen und gleichzeitig Sicherheitsvorfälle zu erkennen, zu analysieren und zu beheben. Diese Kombination bereitet dich darauf vor, Datenanalyse und Sicherheit in modernen Cloud-Umgebungen zu vereinen - für KI-gestützte, sichere Geschäftsprozesse.
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, Security Analysts, Cloud Engineers und IT-Fachkräfte, die ihre Kompetenzen an der Schnittstelle von KI und Cybersecurity erweitern möchten.
Niveau: Fortgeschrittene bis Expert:innen
Empfohlene Vorkurse: DP-900 - Azure Data Fundamentals, SC-900 - Security, Compliance, and Identity Fundamentals
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Modul 1: Azure Machine Learning und Data Science Workflows (DP-100)
Dieses Modul vermittelt praxisnahe Kenntnisse zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Azure. Du lernst, Daten zu analysieren, Features zu erstellen und Modelle zu optimieren.
- Themen:
* Einführung in Azure Machine Learning
* Datenaufbereitung und Feature Engineering
* Modelltraining, Evaluation und Deployment
* MLOps und Automatisierung mit Azure Pipelines
* Integration von Python und Notebooks in Azure ML
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Modul 2: Sicherheitsüberwachung und Bedrohungsanalyse (SC-200)
Dieses Modul fokussiert auf die Erkennung, Analyse und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen in Microsoft-Umgebungen. Du lernst, Microsoft Sentinel, Defender und andere Security-Produkte effektiv einzusetzen.
- Themen:
* Einführung in Microsoft Sentinel und Microsoft 365 Defender
* Bedrohungserkennung mit KQL (Kusto Query Language)
* Incident Response und Automatisierung mit Playbooks
* Sicherheitsanalysen mit Azure Monitor und Log Analytics
* Integration von Machine Learning in Sicherheitsprozesse
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Modul 3: Integration von Data Science und Security Analytics
In diesem Modul kombinierst du Data Science und Security Operations, um KI-gestützte Sicherheitslösungen zu entwickeln. Du lernst, wie Machine-Learning-Modelle genutzt werden, um Anomalien zu erkennen und Bedrohungen proaktiv zu verhindern.
- Themen:
* Erstellung von Anomalieerkennungsmodellen in Azure ML
* Integration von Azure ML und Microsoft Sentinel
* Automatisierung von Sicherheitsreaktionen mit Machine Learning
* Projektarbeit: Entwicklung eines intelligenten Security-Dashboards
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Ähnliche Kurse
- DP-900 - Azure Data Fundamentals
- SC-900 - Security, Compliance, and Identity Fundamentals
- AI-102 - Azure AI Engineer Associate
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Der Kurs ist **AZAV-zertifiziert** und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über **New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg)** sowie **learn2program.de**. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
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Fazit:
Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Machine-Learning-Modelle für Data-Science-Anwendungen zu entwickeln und sie in Sicherheitsanalysen zu integrieren. Du kombinierst Data Science mit Security Intelligence und bist damit bestens auf die Zukunft der KI-basierten Cybersecurity vorbereitet.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
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