Meta-Description: Lerne SQL von Grund auf und entwickle praxisorientierte Datenbankkenntnisse für Analyse, Administration und Reporting - ideal für Data Analysts und Administrator:innen.
Kursbeschreibung
Der Kurs *SQL Grundlagen für Data Analysts und Datenbankadministratoren* vermittelt die wichtigsten Konzepte und Werkzeuge zur Arbeit mit relationalen Datenbanken. Du lernst, Daten effizient zu strukturieren, abzufragen und zu analysieren. Anhand praxisnaher Übungen erfährst du, wie du mit SQL Daten aufbereitest, verwaltest und optimierst - ein essenzielles Fundament für Data Analysts, BI-Spezialist:innen und Datenbankadministrator:innen.
Der Kurs richtet sich an IT-Einsteiger:innen, angehende Data Analysts und Datenbankverantwortliche, die grundlegende SQL-Kenntnisse für berufliche Anwendungen erwerben oder vertiefen möchten. Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Niveau: Anfänger bis Fortgeschrittene
Empfohlene Vorkurse: Introduction to Python (optional)
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Modul 1: Einführung in relationale Datenbanken und SQL
Du lernst die grundlegende Struktur relationaler Datenbanken kennen und wie SQL zum Erstellen, Abfragen und Verwalten von Daten eingesetzt wird. Anhand praxisorientierter Beispiele baust du erste Tabellen auf und führst einfache Abfragen durch.
- Themen:
* Datenbankgrundlagen und Entity-Relationship-Modelle
* Einführung in SQL: SELECT, FROM, WHERE
* Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten
* Arbeiten mit Aggregatfunktionen (SUM, COUNT, AVG)
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Modul 2: Datenbearbeitung, Joins und Normalisierung
Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Abfragetechniken und zeigt, wie Tabellen miteinander verknüpft und Daten konsistent gehalten werden. Du lernst, redundante Strukturen zu vermeiden und Daten effizient zu modellieren.
- Themen:
* INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
* Datenänderungen mit INSERT, UPDATE und DELETE
* Normalformen und Datenintegrität
* Arbeiten mit Fremdschlüsseln
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Modul 3: SQL für Data Analysts und Administrator:innen
In diesem Modul lernst du, SQL-Abfragen gezielt zur Datenanalyse und -verwaltung einzusetzen. Du führst komplexe Analysen aus, arbeitest mit Views und lernst Optimierungsstrategien kennen, um Datenbanken performant zu halten.
- Themen:
* Subqueries und verschachtelte Abfragen
* Erstellung und Nutzung von Views
* Performance-Tuning und Indexierung
* Benutzer- und Rechteverwaltung
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Ähnliche Kurse
- Python for Data Science
- AWS Certified Database - Specialty
- Advanced Programming Techniques with Python
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Der Kurs ist **AZAV-zertifiziert** und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über **New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg)** sowie **learn2program.de**. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
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Fazit:
Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, SQL professionell für Analyse, Reporting und Administration einzusetzen. Du kannst Datenbanken strukturieren, Abfragen erstellen und Informationen zielgerichtet auswerten - die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in jedem Unternehmen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.