Der Kurs ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals" kombiniert praxisorientierte KI-Entwicklung mit Python und Azure mit einem Schwerpunkt auf digitale Barrierefreiheit. Teilnehmende lernen nicht nur den kompletten KI-Lebenszyklus, sondern auch, wie barrierefreie Anwendungen gestaltet werden. So entsteht ein Kompetenzprofil, das technische Exzellenz und Inklusion vereint.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler:innen, Data Scientists sowie alle, die KI-Entwicklung mit Fokus auf barrierefreie Systeme erlernen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Python oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Kurzbeschreibung: Einstieg in Python-Programmierung.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende erlernen Syntax, Kontrollstrukturen und Bibliotheken als Fundament für KI- und Data-Science-Projekte. Praxisbeispiel: Skript zur Datenbereinigung.
- Python Grundlagen
- Syntax & Kontrollstrukturen
- Datenverarbeitung Basics
- Praxisbeispiel Datenbereinigung
Machine Learning Grundlagen mit Python
Kurzbeschreibung: Erste ML-Modelle implementieren.
Ausführliche Beschreibung: Mit scikit-learn werden Klassifikation, Regression und Clustering praktisch umgesetzt. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
- Scikit-Learn Algorithmen
- Modelltraining & Evaluation
- Klassifikation & Regression
- Praxisbeispiel Churn Prediction
Deep Learning & Neural Networks
Kurzbeschreibung: Tiefe neuronale Netze verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit TensorFlow und Keras entwickeln Teilnehmende CNN- und RNN-Modelle. Praxisbeispiel: Bildklassifikation mit CNN.
- TensorFlow & Keras
- CNN & RNN Modelle
- Praxisbeispiel Bilderkennung
Microsoft Azure AI - AI-900 & AI-102
Kurzbeschreibung: Cloudbasierte KI-Lösungen entwickeln.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** und **AI-102** erlernen Teilnehmende Grundlagen und Umsetzung von KI-Lösungen auf Azure. Praxisbeispiel: Chatbot mit Azure Cognitive Services.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
- Azure Cognitive Services
- Praxisbeispiel Chatbot
CertNexus Practitioner & Data Science
Kurzbeschreibung: Praxisorientierte Zertifizierungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CAIP** und **CDSP** decken Teilnehmende den gesamten KI-Lebenszyklus ab - von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zu Evaluierung und Kommunikation. Praxisbeispiel: A/B-Test einer Marketingkampagne.
- CertNexus CAIP & CDSP
- Datenaufbereitung & Feature Engineering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel A/B-Test
Generative AI - GENAIBIZ
Kurzbeschreibung: Chancen und Risiken von GenAI.
Ausführliche Beschreibung: Mit **GENAIBIZ** erlernen Teilnehmende Grundlagen zum verantwortungsvollen Einsatz von GenAI. Praxisbeispiel: Konzept eines GenAI-Assistenten für den Support.
- CertNexus GENAIBIZ
- Generative AI Grundlagen
- Sicherheit & Compliance
- Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals
Kurzbeschreibung: Digitale Barrierefreiheit gestalten.
Ausführliche Beschreibung: Die Zusatzqualifikation vermittelt Standards (WCAG), Screenreader-Kompatibilität und inklusives Design. Praxisbeispiel: Entwicklung einer barrierefreien UI.
- Accessibility Basics
- WCAG & Screenreader
- Inklusives Design
- Praxisbeispiel Barrierefreie UI
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals" verbindet praxisnahe KI-Entwicklung mit einem essenziellen Zusatzmodul zur Barrierefreiheit. Teilnehmende erwerben sowohl technisches Fachwissen als auch Kompetenzen für inklusive Softwareentwicklung.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.