Kurs: Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung

Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung

Dieser innovative Lehrgang kombiniert die Ausbildung zum Cloud Architekten mit einer Spezialisierung im Bereich Künstliche Intelligenz (AI) auf der Microsoft Azure Plattform. Du lernst, skalierbare Cloud-Infrastrukturen zu entwerfen und KI-Services strategisch zu integrieren - von Machine Learning bis hin zu automatisierten Datenanalysen. Damit wirst du zu einem Cloud-Architekten mit Zusatzkompetenz in einem der wichtigsten Zukunftsfelder der IT.

  • *Zielgruppe**

Der Kurs richtet sich an Cloud-Engineers, IT-Architekt:innen, Administrator:innen, Data Engineers sowie technisch interessierte Quereinsteiger:innen, die ihre Kenntnisse in Cloud-Architektur und künstlicher Intelligenz kombinieren möchten.

  • *Kursniveau**

Fortgeschritten bis Professional. Der Lehrgang richtet sich an Teilnehmende mit ersten Erfahrungen in Cloud-Technologien, die sich auf Architektur, KI-Integration und Automatisierung spezialisieren möchten.

  • *Empfohlene Vorkenntnisse**

Grundkenntnisse in IT, Cloud-Administration oder Programmierung sind hilfreich. Empfohlen werden die Kurse ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" oder ,,AWS Cloud Practitioner Essentials".

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  1. ## Agenda

  1. ### Modul 1: Grundlagen moderner Cloud-Architekturen

In diesem Modul erhältst du einen umfassenden Überblick über Cloud-Strukturen, Service-Modelle und Architekturprinzipien.
Praxisbeispiel: Entwurf einer skalierbaren Multi-Tier-Cloud-Architektur mit AWS und Azure.

  • Einführung in Cloud Computing
  • Cloud Service Modelle (IaaS, PaaS, SaaS)
  • Architekturkonzepte und Skalierung
  • Virtualisierung, Container und Serverless
  • Sicherheits- und Compliance-Grundlagen

  1. ### Modul 2: Cloud-Architekturdesign mit Microsoft Azure

Hier lernst du, wie Cloud-Lösungen in Microsoft Azure geplant, aufgebaut und verwaltet werden. Du arbeitest mit zentralen Azure-Diensten und entwickelst Architekturstrategien für Unternehmen.
Praxisbeispiel: Aufbau einer Hybrid-Cloud mit Azure Virtual Network und Azure App Services.

  • Azure Infrastrukturkomponenten und Ressourcendesign
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement (Azure AD, Role-Based Access Control)
  • Storage- und Datenarchitektur in Azure
  • Netzwerk- und Sicherheitskonfiguration
  • Kostenmanagement und Skalierung

  1. ### Modul 3: Einführung in künstliche Intelligenz mit Azure AI

In diesem Modul lernst du die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und deren praktische Umsetzung mit Azure AI Services kennen. Du arbeitest mit Tools wie Cognitive Services, Azure Machine Learning und OpenAI Services.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer intelligenten Anwendung zur automatischen Spracherkennung und Bildanalyse.

  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision
  • Nutzung des Azure Machine Learning Studios
  • Automatisierung mit Azure AI und Logic Apps
  • Integration von KI-Komponenten in Cloud-Architekturen

  1. ### Modul 4: Architekturstrategien und KI-Integration

Dieses Modul zeigt dir, wie du Cloud-Architekturen um KI- und Datenservices erweiterst. Du lernst, wie Datenflüsse, APIs und Machine-Learning-Modelle sicher und performant eingebunden werden.
Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Architektur mit Datenpipeline, ML-Modell und Webfrontend.

  • Architekturdesign für AI-Workloads
  • Integration von Machine Learning in bestehende Systeme
  • Sicherheit und Governance für AI-Projekte
  • Skalierung von KI-Services in Azure
  • Automatisierung und Deployment von Modellen (MLOps)

  1. ### Modul 5: Abschlussprojekt und Azure AI Zertifizierungsvorbereitung

Im Abschlussmodul kombinierst du Architektur- und KI-Kompetenzen in einem praxisorientierten Projekt und bereitest dich auf die ,,Microsoft Azure AI Engineer Associate"-Zertifizierung vor.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer Cloud-basierten KI-Lösung mit automatisiertem Deployment in Azure.

  • Projektarbeit: Cloud + KI-Integration
  • Prüfungsvorbereitung (AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution)
  • Projektdokumentation und Präsentation
  • Karrierepfade in Cloud Architecture & AI Engineering
  • Abschluss-Review und Feedbackrunde

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  1. ## Ähnliche Kurse
  • Microsoft AI-102 - Designing and Implementing an Azure AI Solution
  • Microsoft AZ-104 - Azure Administrator Associate
  • AWS Certified Solutions Architect Associate

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Für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderfähig. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.



  1. ## Fazit

Der Kurs ,,Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung" verbindet technisches Cloud-Know-how mit praxisnaher KI-Kompetenz. Du lernst, Cloud-Infrastrukturen zu planen und AI-Services in Unternehmen zu integrieren. Diese Ausbildung qualifiziert dich für anspruchsvolle Rollen als Cloud Architect, AI Engineer oder IT-Berater für moderne Daten- und KI-Systeme.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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