Kurs: Data Analyst - Analyse und Berichterstellung

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Analyse und Berichterstellung" vermittelt praxisnah die zentralen Fähigkeiten, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und in aussagekräftigen Berichten darzustellen. Teilnehmende lernen, moderne Tools wie Power BI, Python und Azure-Services einzusetzen und ihre Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen fundiert zu unterstützen.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Fachkräfte aus Controlling und Reporting, die ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse und Berichtserstellung erweitern möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Analyse und Berichterstellung

Die Teilnehmenden lernen, wie Daten gesammelt, strukturiert und in Berichten verwendet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Umsatzberichts mit Excel und Power BI.

  • Grundlagen von Analyse & Reporting
  • Strukturierung von Daten
  • Typische Berichtstypen
  • Praxisbeispiel Umsatzbericht

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Grundlagen zu Datenbanken und Datenmanagement vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Dashboards und interaktive Berichte erstellt werden. Praxisbeispiel: KPI-Visualisierung für das Management.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • KPI-Berichte
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Datenaufbereitung mit Python

Es wird vermittelt, wie Python zur Bereinigung und Transformation von Daten eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Aufbereitung von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Pandas & NumPy Grundlagen
  • Datenbereinigung & Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+

Teilnehmende lernen, Analyseergebnisse zu interpretieren und verständlich zu kommunizieren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Interpretation von Ergebnissen
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Analyse und Berichterstellung" vermittelt praxisnahe Kompetenzen in Analyse, Visualisierung und Berichterstellung. Teilnehmende lernen, Daten effizient aufzubereiten, mit Power BI und Python zu analysieren und die Ergebnisse adressatengerecht darzustellen.