Kurs: Data Analyst - Data Analyst for Explorers

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Data Analyst for Explorers" richtet sich an alle, die neugierig und experimentierfreudig an Datenanalysen herangehen möchten. Teilnehmende lernen Grundlagen der Datenanalyse und vertiefen ihre Kenntnisse durch praxisnahe Projekte. Ziel ist es, explorative Datenanalysen durchzuführen und Hypothesen mit Daten zu überprüfen.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Business Analysts und Data Analysts, die erste Erfahrungen in explorativer Datenanalyse sammeln möchten.

Kursniveau
Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen explorativer Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen die Bedeutung explorativer Analysen kennen und erfahren, wie Hypothesen durch Daten überprüft werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Erkennung von Mustern.

  • Einführung in explorative Analysen
  • Hypothesenbildung und -überprüfung
  • Mustererkennung in Daten
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Untersuchung von Kundendaten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen die Erstellung interaktiver Visualisierungen und Dashboards mit Power BI. Praxisbeispiel: KPI-Reporting für die Geschäftsleitung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • KPI-Reporting
  • Praxisbeispiel KPI-Berichte

Python für explorative Analysen

Es wird vermittelt, wie Python zur Datenaufbereitung und Analyse eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Visualisierung von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+

Der Fokus liegt auf der Interpretation von Analyseergebnissen und deren Kommunikation. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Bewertung einer neuen Produktstrategie.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse Methoden
  • Interpretation & Kommunikation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Data Analyst for Explorers" vermittelt die Grundlagen und Methoden der explorativen Datenanalyse. Teilnehmende erwerben Kompetenzen in Azure, Power BI, Python und CompTIA Data+ für den praxisnahen Einstieg in Data Analytics.