Kurs: Data Analyst - Praxis für Data Analyst Berichte

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Praxis für Data Analyst Berichte" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung, Visualisierung und Interpretation von Datenberichten. Teilnehmende lernen den professionellen Umgang mit Power BI, Python und Azure-Services, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Unternehmensprozesse zu verbessern.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen, die praxisnah lernen möchten, wie Datenberichte erstellt und genutzt werden.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen von Datenberichten

Die Teilnehmenden lernen, wie Datenberichte strukturiert und genutzt werden, um geschäftsrelevante Entscheidungen vorzubereiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines einfachen Umsatzberichts.

  • Grundlagen der Datenberichterstellung
  • Nutzen für Entscheidungsprozesse
  • Typische Berichtsarten
  • Praxisbeispiel Umsatzbericht

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Datenbank- und Datenmanagement-Grundlagen vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Daten in Azure verarbeitet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Reports mit Power BI erstellt werden. Praxisbeispiel: Visualisierung von KPIs für das Management.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung von Dashboards und Reports
  • KPI-Visualisierung
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Python für Datenaufbereitung

Es wird vermittelt, wie Python für die Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten genutzt werden kann. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten mit Pandas.

  • Python for Data Science
  • Datenaufbereitung mit Pandas & NumPy
  • Transformation & Bereinigung
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+

Der Fokus liegt auf der Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Dateninterpretation & Kommunikation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Praxis für Data Analyst Berichte" qualifiziert Teilnehmende für die Erstellung professioneller Datenberichte. Sie erwerben praxisnahes Wissen in Power BI, Python und Datenmanagement, um Berichte effizient aufzubereiten und darzustellen.