Kurs: Data Engineer - Grundlagen

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Engineer - Grundlagen" vermittelt die Basis für eine Tätigkeit im Bereich Data Engineering. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, gespeichert, transformiert und für Analysen nutzbar gemacht werden. Der Schwerpunkt liegt auf den Kernkompetenzen im Datenmanagement, Cloud-Technologien und grundlegenden Programmiersprachen. Ziel ist es, die Grundlage für den Aufbau von Datenpipelines und die Arbeit mit modernen Datenplattformen zu schaffen.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, IT-Fachkräfte, Data Analysts, Studierende und Berufstätige aus Controlling oder IT, die eine Karriere im Data Engineering starten möchten.

Kursniveau
Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT, SQL oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Einführung in Data Engineering

Die Teilnehmenden lernen, welche Aufgaben Data Engineers übernehmen und wie Datenarchitekturen aufgebaut sind. Praxisbeispiel: Erstellung eines Datenflussdiagramms für eine Vertriebsdatenbank.

  • Grundlagen des Data Engineerings
  • Typische Aufgaben und Rollen
  • Praxisbeispiel Datenflussdiagramm

Datenfundament - Microsoft DP-900

Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Datenmanagement. Praxisbeispiel: Aufbau einer Datenbank in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Cloud-Konzepte - Microsoft AZ-900

Teilnehmende lernen die Grundlagen von Cloud Computing und die Nutzung von Azure für Datenprojekte. Praxisbeispiel: Einrichtung einer Azure-Ressourcengruppe für Datenmanagement.

  • Microsoft AZ-900 Azure Fundamentals
  • Grundlagen Cloud Computing
  • Nutzung von Azure Services
  • Praxisbeispiel Ressourcengruppe

Programmierung für Data Engineering - Python & SQL

Im Fokus steht der Einstieg in Programmiersprachen, die für Data Engineers unverzichtbar sind. Praxisbeispiel: Extraktion und Transformation von Daten mit SQL und Python.

  • Python Grundlagen
  • SQL Grundlagen
  • Datenextraktion und Transformation
  • Praxisbeispiel SQL & Python

Datenverarbeitung und Integration - Microsoft DP-203

Die Teilnehmenden lernen, große Datenmengen in Azure zu verarbeiten und für Analysen bereitzustellen. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Data Lake zur Integration von Sensordaten.

  • Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
  • Big Data Konzepte
  • Datenintegration in Azure
  • Praxisbeispiel Sensordaten

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Engineer - Grundlagen" vermittelt alle wichtigen Kenntnisse, um als Data Engineer durchzustarten. Mit DP-900, AZ-900, Python, SQL und DP-203 erwerben die Teilnehmenden ein breites Fundament in Datenmanagement, Cloud-Technologien und Datenintegration.