Kurs: Data Science - Spezialisierung

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Science - Spezialisierung" richtet sich an Teilnehmende, die ihre Grundkenntnisse im Bereich Data Science vertiefen und spezialisieren möchten. Aufbauend auf soliden Grundlagen werden hier fortgeschrittene Methoden, Tools und Konzepte vermittelt, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und KI-gestützte Modelle produktiv einzusetzen. Ziel ist es, ein individuelles Kompetenzprofil zu entwickeln, das für anspruchsvolle Tätigkeiten im Bereich Data Science qualifiziert.

Zielgruppe
Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts, IT-Fachkräfte und Fachkräfte aus Controlling oder Marketing, die sich auf fortgeschrittene Data-Science-Aufgaben spezialisieren möchten.

Kursniveau
Fortgeschritten bis Profi

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Gute Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse sind empfohlen.

Vertiefung Python & ML

Die Teilnehmenden erweitern ihre Kenntnisse in Python und Machine Learning. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Kundendaten.

  • Python for Data Science
  • Machine Learning mit Python
  • Praxisbeispiel Klassifikationsmodell

Datenmanagement und Analyse - Microsoft DP-900 & PL-300

Es werden erweiterte Konzepte von Datenbanken und Visualisierungstechniken vermittelt. Praxisbeispiel: Entwicklung eines interaktiven Dashboards für die Geschäftsleitung.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Interaktive Dashboards & KPI-Berichte
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Fortgeschrittene Data-Science-Methoden - CertNexus CDSP

Teilnehmende lernen komplexe Analyseverfahren und Modellierungsansätze. Praxisbeispiel: Prognosemodell für die Optimierung von Marketingkampagnen.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognoseverfahren
  • Praxisbeispiel Marketingprognose

KI-Integration - Microsoft AI-900 & AI-102

Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur Nutzung von KI und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Azure Cognitive Services.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate
  • Cognitive Services für KI-Integration
  • Praxisbeispiel Chatbot

Spezialisierung Deep Learning

Dieses Modul vermittelt die Grundlagen von Deep Learning und den Einsatz moderner Frameworks. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Bildklassifikationsmodells mit PyTorch.

  • Deep Learning Grundlagen
  • PyTorch Framework
  • Praxisbeispiel Bildklassifikation

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Science - Spezialisierung" bietet ein praxisorientiertes Programm, das Teilnehmende auf anspruchsvolle Rollen im Bereich Data Science vorbereitet. Mit DP-900, PL-300, CDSP, AI-900, AI-102 sowie Deep Learning entwickeln sie ein Kompetenzprofil, das für die Umsetzung komplexer Datenprojekte erforderlich ist.