Kurs: Data Scientist

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Scientist" vermittelt praxisorientiert die wesentlichen Kompetenzen für eine Tätigkeit im Bereich Data Science. Teilnehmende lernen, Daten systematisch zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und mit Machine-Learning-Methoden auszuwerten. Neben technischen Kenntnissen in Python, SQL und Cloud-Plattformen erwerben sie auch Know-how zu Business- und Governance-Aspekten. Ziel ist es, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die in Unternehmen strategische und operative Entscheidungen unters...

Zielgruppe
Data Analysts, angehende Data Scientists, IT-Fachkräfte, Entwickler:innen und Business Analysts, die sich auf Data Science spezialisieren möchten.

Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Solide Kenntnisse in Statistik, Python und SQL sind empfohlen. Grundkenntnisse in Cloud-Technologien erleichtern den Einstieg.

Grundlagen von Data Science & Python

Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse und die Nutzung von Python für den Aufbau erster Modelle. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten.

  • Einführung in Data Science
  • Python for Data Science
  • Datenbereinigung und Analyse
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Datenmanagement - Microsoft DP-900

Es werden Datenbank- und Cloud-Konzepte vermittelt, die für Data Science Projekte relevant sind. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Datenvisualisierung - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Daten mit Power BI visualisiert und in Dashboards dargestellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards zur Geschäftssteuerung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard

Vertiefung Machine Learning & KI - CDSP & AI-900

Das Modul vermittelt Methoden zur Entwicklung und zum Training von ML-Modellen. Mit AI-900 lernen Teilnehmende zusätzlich die Grundlagen von KI und Cognitive Services kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für Kundenabwanderung.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen und Vertiefung ML & KI
  • Praxisbeispiel Prognosemodell

Fortgeschrittene Methoden & Spezialisierung - AI-102 & Deep Learning

Die Teilnehmenden lernen, KI-Lösungen mit Azure zu entwickeln und moderne Frameworks einzusetzen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Sprachmodells mit Azure Cognitive Services.

  • Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate
  • Deep Learning mit PyTorch
  • MLOps mit Azure
  • Praxisbeispiel Sprachmodell

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Scientist" vermittelt umfassende Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning, KI und Cloud-Technologien. Teilnehmende erwerben die Fähigkeiten, komplexe Datenprojekte umzusetzen und datenbasierte Lösungen erfolgreich in Unternehmen einzuführen.