Kurs: Data Analyst - Wissen für Data Analyst Entscheidungen

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Wissen für Data Analyst Entscheidungen" vermittelt praxisnah, wie Daten genutzt werden, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Teilnehmende lernen den Umgang mit Datenmanagement, Visualisierung, Python und KI-gestützten Methoden. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen schneller und sicherer im Unternehmenskontext zu ermöglichen.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte, Projektleiter:innen sowie Fachkräfte aus Fachabteilungen, die datengetriebene Entscheidungen vorbereiten und umsetzen möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen datenbasierter Entscheidungen

Die Teilnehmenden lernen, welche Rolle Daten in modernen Entscheidungsprozessen spielen und wie diese strukturiert aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für eine Preisstrategie.

  • Grundlagen datenbasierter Entscheidungen
  • Bedeutung von Daten für Managementprozesse
  • Typische Entscheidungsmodelle
  • Praxisbeispiel Preisstrategie

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Konzepte des Datenmanagements und Datenbanken in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL zur Entscheidungsfindung.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Sensordaten

Datenvisualisierung und Reporting - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen die Visualisierung von KPIs und die Erstellung von Management-Reports mit Power BI. Praxisbeispiel: Visualisierung einer Umsatzentwicklung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Dashboard-Erstellung
  • KPI-Reports
  • Praxisbeispiel Umsatzreport

Python für Entscheidungsanalysen

Es wird vermittelt, wie Python zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung genutzt wird. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung mit Machine Learning.

  • Python for Data Science
  • Pandas & NumPy für Analysen
  • Entscheidungsmodelle mit ML
  • Praxisbeispiel Churn Prediction

Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+

Der Kurs vermittelt die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Entscheidung über eine Marketingstrategie.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Dateninterpretation & Kommunikation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Wissen für Data Analyst Entscheidungen" befähigt Teilnehmende, Daten zielgerichtet in Entscheidungsprozessen einzusetzen. Mit Power BI, Python, Azure und CompTIA Data+ entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil für datengetriebene Entscheidungen.