Kurs: Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt praxisnah die wichtigsten fachlichen und technischen Fähigkeiten, die für eine Karriere im Bereich Data Analytics erforderlich sind. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, bereinigt, analysiert und visualisiert werden. Darüber hinaus erwerben sie Kompetenzen im Umgang mit modernen Tools und Methoden zur Dateninterpretation.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die ein fundiertes Kompetenzprofil im Bereich Data Analytics entwickeln möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik, IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Fähigkeiten für Data Analysts

Teilnehmende lernen, welche Kernkompetenzen ein Data Analyst benötigt. Dazu zählen analytisches Denken, methodisches Vorgehen und technisches Wissen. Praxisbeispiel: Analyse von Umsatzdaten zur Ableitung von Trends.

  • Analytisches Denken & Problemlösung
  • Methodisches Vorgehen
  • Technisches Wissen für Datenanalyse
  • Praxisbeispiel Umsatzdaten

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Datenbankgrundlagen
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie sie Kennzahlen visualisieren und aussagekräftige Dashboards entwickeln. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Erstellung von Dashboards
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Python für Data Analytics

Es wird vermittelt, wie Python zur Datenaufbereitung und Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Transformation von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung & Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Datenkompetenz - CompTIA Data+

Der Fokus liegt auf explorativer Datenanalyse und der Interpretation von Ergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.

  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Interpretation von Analyseergebnissen
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt alle zentralen Fähigkeiten für eine Karriere im Data Analytics Bereich. Teilnehmende entwickeln Kompetenzen in Analyse, Visualisierung, Python und Datenmanagement, um datengetriebene Entscheidungen erfolgreich umzusetzen.