Kursname: Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Wissen für Data Analyst Tools 3.0

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Wissen für Data Analyst Tools" vermittelt praxisnahes Wissen zu den wichtigsten Werkzeugen im Bereich Data Analytics. Teilnehmende lernen, wie sie Excel, Power BI, Python und ergänzende Business-Skills für die Datenanalyse einsetzen können. Ziel ist es, ein fundiertes Toolset für den erfolgreichen Berufseinstieg als Junior Data Analyst aufzubauen.

Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Datenanalyse, die sich ein praxisnahes Fundament aufbauen möchten. Auch Quereinsteiger:innen und Personen aus kaufmännischen oder technischen Berufen, die künftig stärker datenbasiert arbeiten wollen, profitieren von dieser Weiterbildung.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in MS Office sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Empfehlenswert ist vorab der Kurs ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office".

Agenda

Modul 1: Datenfundamente mit Microsoft DP-900

Kurzbeschreibung: Grundlagen zu Datenplattformen verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit DP-900 erwerben Teilnehmende grundlegendes Wissen zu relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Azure Data Services. Ein Praxisbeispiel zeigt den Aufbau einer Cloud-Datenbank in Azure.

  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & nicht-relationale Daten
  • Azure Data Services
  • Praxisbeispiel Cloud-Datenbank

Modul 2: Datenanalyse & Reporting mit Microsoft PL-300

Kurzbeschreibung: Power BI für Reporting und Dashboards.
Ausführliche Beschreibung: PL-300 vermittelt praxisnah die Erstellung von Datenmodellen, DAX-Abfragen und interaktiven Visualisierungen. Im Praxisbeispiel bauen Teilnehmende ein KPI-Dashboard zur Unternehmenssteuerung.

  • PL-300 Power BI Data Analyst
  • Datenmodellierung und DAX
  • Power Query
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard

Modul 3: Excel für Datenanalyse

Kurzbeschreibung: Excel als zentrales Analysetool.
Ausführliche Beschreibung: Mit dem Kurs ,,Microsoft Specialist Excel Level 1-3" lernen Teilnehmende den professionellen Umgang mit Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungen. Im Praxisbeispiel wird ein Monatsbericht erstellt.

  • Microsoft Specialist Excel Level 1-3
  • Formeln & Pivot-Tabellen
  • Datenvisualisierung in Excel
  • Praxisbeispiel Monatsbericht

Modul 4: Python für Data Science

Kurzbeschreibung: Einstieg in Python für die Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: ,,Python for Data Science" vermittelt Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie Pandas. Ein Praxisbeispiel ist die Bereinigung und Transformation von Kundendaten.

  • Python for Data Science
  • Datenstrukturen & Pandas
  • Explorative Datenanalysen
  • Praxisbeispiel Datenbereinigung

Modul 5: Business Skills mit CertNexus DSBIZ

Kurzbeschreibung: Daten im Business-Kontext verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit CertNexus DSBIZ lernen Teilnehmende, wie Datenprojekte Mehrwert für Unternehmen schaffen. Praxisbeispiel: Entwicklung einer Business-Case-Vorlage für ein datengetriebenes Projekt.

  • Business Use Cases
  • Kommunikation von Daten
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Business Case

Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. Er eignet sich für Einzelpersonen und Unternehmen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Fazit
Die Weiterbildung ,,Junior Data Analyst - Tools" vermittelt praxisnah die wichtigsten Werkzeuge im Bereich Data Analytics. Absolvent:innen sind in der Lage, mit Excel, Power BI, Python und Business-Skills Daten zu analysieren und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Damit sind sie bestens auf den Berufseinstieg vorbereitet.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.