IT-Projektmanagement: Datenmanagement
Kursbeschreibung

Datenmanagement ist ein zentraler Erfolgsfaktor moderner Unternehmen. Dieser Kurs zeigt, wie IT-Projektmanagement-Methoden eingesetzt werden, um Daten effektiv zu organisieren, zu sichern und nutzbar zu machen. Die Teilnehmenden lernen, klassische Standards wie PRINCE2 und agile Methoden wie Scrum mit den Anforderungen des Datenmanagements zu verbinden. Praxisbeispiele verdeutlichen, wie strukturierte Ansätze helfen, Datenqualität zu sichern und Projekte nachhaltig umzusetzen.

Einführung in IT-Projektmanagement und Datenmanagement - Grundlagen und Zusammenhänge

Kurzbeschreibung: Überblick über die Verbindung von Projektmanagement und Datenmanagement.
Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden erfahren, warum Datenmanagement-Projekte klare Strukturen und sauberes Projektcontrolling benötigen. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie ein Unternehmen durch Einführung einer neuen Datenarchitektur Transparenz und Effizienz erreicht hat.

  • Grundlagen IT-Projektmanagement
  • Bedeutung des Datenmanagements
  • Projektorganisation im Datenkontext
  • Praxisbeispiel Datenarchitektur-Einführung

Projektplanung und Anforderungsmanagement - Erfolgreiche Steuerung von Datenprojekten

Kurzbeschreibung: Anforderungen strukturiert erfassen und umsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Abschnitt behandelt Business Analysis Methoden, die für Datenmanagement-Projekte unverzichtbar sind. Anhand eines Beispiels zur Einführung einer Daten-Governance-Plattform wird verdeutlicht, wie Anforderungen dokumentiert und priorisiert werden.

  • Requirements Engineering
  • Business Analysis Methoden
  • Priorisierung von Datenanforderungen
  • Praxisbeispiel Daten-Governance

Methoden und Standards - Struktur und Agilität im Datenmanagement

Kurzbeschreibung: Anwendung klassischer und agiler Methoden.
Ausführliche Beschreibung: PRINCE2 sorgt für Planungssicherheit, Scrum für flexible Umsetzung - beides ergänzt sich im Datenmanagement. Am Beispiel eines Data-Warehouse-Projekts wird verdeutlicht, wie hybride Ansätze erfolgreich eingesetzt werden können.

  • PRINCE2 Grundlagen
  • Scrum Framework
  • Kombination klassisch & agil
  • Praxisbeispiel Data-Warehouse-Projekt

Tools und Technologien - Technische Unterstützung für Datenmanagement

Kurzbeschreibung: Auswahl und Nutzung geeigneter Tools.
Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden lernen, wie Werkzeuge wie Microsoft Power BI, SQL-basierte Systeme und Cloud-Lösungen im Projektmanagement integriert werden. Praxisbeispiel: Einführung einer Cloud-Datenplattform in einem mittelständischen Unternehmen.

  • Einsatz von Microsoft Power BI
  • Nutzung von SQL-Datenbanken
  • Cloud-Integration
  • Praxisbeispiel Cloud-Datenplattform

Risiken, Qualität und Kommunikation - Projekterfolg sichern

Kurzbeschreibung: Risiken frühzeitig erkennen und Qualität sichern.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Datenrisiken wie Inkonsistenzen oder Sicherheitslücken. Anhand eines Praxisbeispiels wird gezeigt, wie klare Kommunikationswege und Reviews die Qualität im Datenmanagement erhöhen.

  • Typische Risiken im Datenmanagement
  • Qualitätsmanagement
  • Kommunikationsstrategien
  • Praxisbeispiel Datenqualität

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de

Fazit

Der Kurs zeigt praxisnah, wie IT-Projektmanagement gezielt im Datenmanagement eingesetzt werden kann. Die Teilnehmenden lernen, Projekte strukturiert zu planen, Risiken zu minimieren und moderne Tools einzusetzen. Durch die Kombination von Standards, agilen Methoden und praxisnahen Beispielen entsteht ein robuster Rahmen für erfolgreiche Datenprojekte.