Kursname: Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt ein praxisnahes Fundament für Einsteiger:innen, die sich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse oder Data Science vorbereiten möchten. Teilnehmende lernen klassische Tools wie Excel und Power BI sowie grundlegende Methoden der Datenwissenschaft kennen. Ergänzt wird das Programm durch Python-Programmierung und Business-Skills, um ein breites Kompetenzprofil für den Übergang vom Junior Analyst zum Data Scientist aufzubauen.

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Berufseinsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die in den Bereichen Datenanalyse oder Data Science arbeiten möchten. Er ist auch für Fachkräfte geeignet, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern wollen.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Office sind hilfreich, aber nicht notwendig. Empfehlenswert ist als Einstieg ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office".

Agenda

Modul 1: Datenfundamente mit Microsoft DP-900

Kurzbeschreibung: Grundlagen von Datenbanken und Cloud Data Services.
Ausführliche Beschreibung: DP-900 vermittelt ein solides Verständnis zu relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Azure Data Services. Praxisbeispiel: Aufbau einer relationalen Datenbank in Azure.

  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & nicht-relationale Daten
  • Azure Data Services
  • Praxisbeispiel SQL-Datenbank

Modul 2: Datenvisualisierung & Reporting mit Microsoft PL-300

Kurzbeschreibung: Power BI für Business-Analysen.
Ausführliche Beschreibung: PL-300 vermittelt die Erstellung von Datenmodellen, DAX-Abfragen und interaktiven Dashboards. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein KPI-Dashboard zur Unternehmenssteuerung.

  • PL-300 Power BI Data Analyst
  • Datenmodellierung & DAX
  • Power Query
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard

Modul 3: Excel für Datenanalyse

Kurzbeschreibung: Excel als wichtiges Tool für Einsteiger:innen.
Ausführliche Beschreibung: Mit dem Kurs ,,Microsoft Specialist Excel Level 1-3" erwerben Teilnehmende fundierte Fähigkeiten in Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungen. Praxisbeispiel: Monatsberichte mit Excel.

  • Microsoft Specialist Excel Level 1-3
  • Formeln & Pivot-Tabellen
  • Datenvisualisierung
  • Praxisbeispiel Monatsbericht

Modul 4: Python für Data Science

Kurzbeschreibung: Einstieg in Python-Programmierung.
Ausführliche Beschreibung: ,,Python for Data Science" vermittelt Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie Pandas. Praxisbeispiel: Transformation und Bereinigung von Kundendaten.

  • Python for Data Science
  • Datenstrukturen & Pandas
  • Explorative Analysen
  • Praxisbeispiel Datenbereinigung

Modul 5: Business Skills mit CertNexus DSBIZ

Kurzbeschreibung: Daten im Business-Kontext anwenden.
Ausführliche Beschreibung: CertNexus DSBIZ vermittelt, wie Datenprojekte Mehrwert für Unternehmen schaffen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Business Cases für ein datengetriebenes Projekt.

  • Business Use Cases
  • Kommunikation von Daten
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Business Case

Modul 6: Data Science Practitioner mit CertNexus CDSP

Kurzbeschreibung: Praxiserprobter Einstieg in den Data Science Lifecycle.
Ausführliche Beschreibung: CDSP vermittelt Kenntnisse zu Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein Prognosemodell.

  • Data Science Lifecycle
  • Feature Engineering
  • Modelltraining & Evaluation
  • Praxisbeispiel Prognosemodell

Modul 7: Künstliche Intelligenz Grundlagen mit Microsoft AI-900

Kurzbeschreibung: Einstieg in Künstliche Intelligenz.
Ausführliche Beschreibung: AI-900 gibt einen Überblick über Machine Learning, Cognitive Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots.

  • Azure AI Fundamentals
  • Machine Learning & Cognitive Services
  • Responsible AI
  • Praxisbeispiel Chatbot

Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG). Durchführung durch New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Fazit
Die Weiterbildung ,,Junior Data Analyst - Vorbereitung" bietet einen praxisnahen Einstieg in Datenanalyse und Data Science. Absolvent:innen verfügen nach dem Kurs über fundierte Kenntnisse in Excel, Power BI, Python und Business-Skills und sind in der Lage, datenbasierte Projekte professionell umzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.