Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Data-Science-Schwerpunkt: Azure AI, Data Scientist Associate, KI-Practitioner und Data Science Practitioner praxisnah v
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science" kombiniert fundierte Kenntnisse in KI-Architektur mit einem tiefen Verständnis für Data Science. Teilnehmende erlernen den gesamten Data-Science-Lifecycle und verbinden ihn mit modernen Azure- und KI-Technologien.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Analysts, Softwareentwickler:innen und KI-Architekt:innen, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science vertiefen möchten.
Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in Python und Statistik sind hilfreich. Als Vorbereitung wird Microsoft AZ-900 empfohlen.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in Azure AI Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen KI-Chatbots.
- Azure AI Services Überblick
- Machine Learning & Responsible AI
- Cognitive Services Einstieg
- Praxisprojekt Chatbot
DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Fokus auf Machine-Learning-Modelle und Azure ML. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Nachfrageplanung.
- Azure Machine Learning Grundlagen
- Datenaufbereitung & Feature Engineering
- Modelltraining & Hyperparameter Tuning
- Deployment & Monitoring
CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
Vermittelt praxisnahe Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Praxisbeispiel: Aufbau eines KI-Modells für Bilderkennung.
- Grundlagen KI-Architektur
- KI-Methoden & Algorithmen
- Implementierung von KI-Lösungen
- Praxisübung Bilderkennung
CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
Fokus auf den Data-Science-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Modelltraining. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells.
- Data-Science-Lifecycle
- Feature Engineering & Modelltraining
- Evaluation & Optimierung
- Praxisprojekt Prognosemodell
EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Vermittelt Grundlagenwissen über KI, maschinelles Lernen und deren Anwendungsgebiete. Praxisbeispiel: ML-Modell zur Klassifizierung.
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Machine-Learning-Konzepte
- Einsatzbereiche KI in Unternehmen
- Praxisbeispiel Klassifizierung
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt Data Science" qualifiziert Absolvent:innen, datengetriebene KI-Projekte zu entwerfen, umzusetzen und erfolgreich im Unternehmensumfeld zu implementieren.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.