Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Identität, Zugriff und Sicherheit in Azure
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Identität, Zugriff und Sicherheit in Azure" verbindet technologische Kompetenz in Künstlicher Intelligenz mit umfassendem Wissen über Cloud-Sicherheit und Identitätsmanagement. Teilnehmende lernen, KI-Systeme in Azure sicher zu entwickeln, zu verwalten und zu schützen. Der Fokus liegt auf Identitätsverwaltung, Zugriffskontrollen und der sicheren Integration von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Data Scientists, Cloud- und Sicherheitsfachkräfte sowie IT-Verantwortliche, die KI-Modelle und Cloud-Dienste sicher betreiben und verwalten möchten.
3. Kursniveau
Fortgeschrittene bis Expert:innen - Grundkenntnisse in Cloud Computing, KI oder IT-Sicherheit sind empfehlenswert.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen werden die Kurse ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und ,,Introduction to Python", um das Verständnis für Cloud- und KI-Technologien zu vertiefen.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: Architektur und Sicherheit von KI-Systemen
Teilnehmende lernen, wie KI-Architekturen aufgebaut sind und welche Sicherheitskonzepte für den Schutz sensibler Daten und Modelle notwendig sind.
Praxisbeispiel: Entwurf einer sicheren KI-Architektur mit Azure-Diensten.
Kursinhalte:
- Grundlagen moderner KI-Architekturen
- Datenfluss- und Zugriffssicherheit
- Governance und Richtlinien für KI-Systeme
- Risikomanagement in KI-Projekten
Modul 2: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Dieses Modul vermittelt die praktische Umsetzung von KI-Projekten mit Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning und Azure OpenAI.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-Anwendung mit Authentifizierung und Zugriffskontrolle.
Kursinhalte:
- Entwicklung und Deployment von KI-Modellen in Azure
- Nutzung von Sprach-, Text- und Vision-Diensten
- Integration von KI in bestehende Anwendungen
- Sicherheit, Skalierbarkeit und Datenschutz
Modul 3: Microsoft SC-300 - Identity and Access Administrator Associate
In diesem Modul werden die Grundlagen und Best Practices der Identitätsverwaltung in Azure vermittelt. Der Fokus liegt auf der sicheren Authentifizierung, Zugriffskontrolle und Governance.
Praxisbeispiel: Implementierung von Rollen- und Berechtigungsstrukturen für KI-Projekte.
Kursinhalte:
- Verwaltung von Benutzeridentitäten mit Microsoft Entra ID
- Zugriffssteuerung und Berechtigungsmanagement
- Implementierung von Conditional Access Policies
- Sicheres Anwendungs- und Geräte-Management
Modul 4: Microsoft SC-100 - Cybersecurity Architect Expert
Dieses Modul vertieft das Wissen zur Planung und Umsetzung sicherer Cloud-Architekturen. Teilnehmende lernen, Sicherheitsrichtlinien für hybride und KI-basierte Systeme zu entwerfen.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines umfassenden Sicherheitskonzepts für eine KI-Cloud-Infrastruktur.
Kursinhalte:
- Entwurf sicherer Cloud-Architekturen
- Zero-Trust-Strategien und Sicherheitsautomatisierung
- Überwachung und Incident Response
- Compliance, Governance und Datenschutz
Modul 5: Praxisprojekt - Sichere KI-Architektur in Azure
Im Abschlussprojekt kombinieren Teilnehmende ihre Kenntnisse aus den Modulen, um eine sichere, skalierbare und governance-konforme KI-Lösung zu entwickeln.
Praxisbeispiel: Aufbau einer Multi-Tenant-KI-Architektur mit rollenbasiertem Zugriff.
Kursinhalte:
- Integration von KI, Identität und Zugriffssicherheit
- Verwaltung von Datenzugriffen und Secrets
- Überwachung von Systemaktivitäten mit Azure Defender
- Abschlusspräsentation des Projekts
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
7. Fazit
,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Identität, Zugriff und Sicherheit in Azure" bietet eine praxisorientierte Verbindung von KI-Entwicklung und Cloud-Security. Teilnehmende lernen, wie moderne KI-Systeme sicher betrieben, geschützt und verwaltet werden - eine zentrale Kompetenz in der Cloud-gestützten KI-Welt.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.