KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric" vermittelt umfassendes Wissen über die Entwicklung, Integration und Verwaltung von KI-Systemen in modernen Datenarchitekturen. Teilnehmende lernen, wie sie ein Lakehouse mit Microsoft Fabric implementieren, um große Datenmengen effizient zu speichern, zu transformieren und für KI-Modelle nutzbar zu machen. Der Kurs kombiniert technologische Tiefe mit praxisnahen Anwendungen aus Data Engineering, Künstl...

2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Data Engineers, Cloud-Architekt:innen, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die Microsoft Fabric, Azure und KI-Modelle in einer einheitlichen Plattform nutzen möchten.

3. Kursniveau
Fortgeschrittene bis Expert:innen - Kenntnisse in Datenbanken, Cloud Computing und maschinellem Lernen sind empfehlenswert.

4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen werden die Kurse ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und ,,Introduction to Python", um Cloud- und KI-Grundlagen zu festigen.

5. Agenda (4-6 Themenblöcke)

Modul 1: Architektur moderner KI- und Datenplattformen
Teilnehmende lernen die Grundlagen moderner Datenarchitekturen kennen und verstehen, wie KI-Systeme, Data Warehouses und Lakehouses zusammenarbeiten.
Praxisbeispiel: Entwurf einer hybriden KI- und Datenarchitektur mit Azure und Microsoft Fabric.
Kursinhalte:
- Komponenten einer KI-Datenplattform
- Architektur von Data Lakes, Warehouses und Lakehouses
- Integration von Azure Data Services und Fabric
- Governance, Sicherheit und Compliance

Modul 2: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Dieses Modul vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen in Azure. Teilnehmende arbeiten mit Cognitive Services, Azure Machine Learning und Azure OpenAI.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-basierten Datenanalyse-Anwendung mit Azure OpenAI.
Kursinhalte:
- Entwicklung von KI-Lösungen mit Azure
- Nutzung von Cognitive Services und OpenAI-Modellen
- Integration von KI in Datenarchitekturen
- Sicherheit, Skalierung und Monitoring

Modul 3: Microsoft DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure
Dieses Modul konzentriert sich auf das Design, die Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines in Azure. Es vermittelt, wie Daten aus verschiedenen Quellen in Data Lakes integriert und transformiert werden.
Praxisbeispiel: Erstellung einer automatisierten Datenpipeline für KI-Modelle.
Kursinhalte:
- Datenaufnahme, -speicherung und -transformation
- Nutzung von Azure Synapse Analytics und Data Factory
- Optimierung von Dataflows und Performance
- Verwaltung von Metadaten und Sicherheit

Modul 4: Microsoft DP-600 - Implementing a Data Warehouse and Lakehouse with Microsoft Fabric
In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Microsoft Fabric genutzt wird, um eine einheitliche Datenplattform (Lakehouse) zu implementieren. Sie erfahren, wie KI- und Analyseanwendungen auf dieser Basis betrieben werden.
Praxisbeispiel: Aufbau eines Lakehouse mit Fabric für KI-gestützte Analysen.
Kursinhalte:
- Einführung in Microsoft Fabric und OneLake
- Implementierung von Lakehouse-Architekturen
- Integration von Power BI, Synapse und Data Factory
- Verwaltung von Sicherheit, Zugriff und Governance

Modul 5: KI-Integration und Praxisprojekt
Im Abschlussmodul kombinieren Teilnehmende ihre Kenntnisse aus KI-Entwicklung und Data Engineering, um ein vollständiges KI-Projekt auf Basis einer Lakehouse-Architektur umzusetzen.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer End-to-End-KI-Lösung mit Fabric, Azure ML und Power BI.
Kursinhalte:
- Aufbau einer integrierten KI-Architektur
- Nutzung von Microsoft Fabric für Data Governance
- Integration von KI-Workloads in das Lakehouse
- Präsentation und Dokumentation des Projekts

6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.

7. Fazit
,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric" kombiniert Data Engineering, KI und Cloud-Architektur in einem praxisnahen Programm. Teilnehmende lernen, intelligente Datenplattformen zu entwerfen und KI-Systeme effektiv zu integrieren - eine Schlüsselkompetenz in der modernen, datengetriebenen IT-Landschaft.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.