Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Python, Basics
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Python, Basics" vermittelt eine praxisorientierte Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und grundlegender Programmierung in Python. Teilnehmende lernen, KI-Modelle mit Azure zu entwerfen und Daten mit Python effizient zu verarbeiten. Der Kurs richtet sich an alle, die in die KI-Entwicklung einsteigen und ein solides Fundament in Python aufbauen möchten.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Data Scientists, IT-Quereinsteiger:innen, Entwickler:innen und Projektleiter:innen, die KI- und Datenprojekte mit Microsoft Azure umsetzen möchten und dazu Basiswissen in Python benötigen.
3. Kursniveau
Einsteiger bis Fortgeschrittene - keine Programmiererfahrung erforderlich.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen: Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse. Für die weiterführenden KI-Module empfiehlt sich ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" als Vorbereitung.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: Einführung in KI-Architekturen und Datenintegration
Teilnehmende erhalten einen Überblick über KI-Systeme, Datenflüsse und Cloud-Integration.
Praxisbeispiel: Planung einer einfachen Daten- und Modellpipeline mit Azure.
Kursinhalte:
- Grundlagen moderner KI-Architekturen
- Datenintegration und Cloud Computing
- Governance und Sicherheit in der KI-Entwicklung
- Rollen und Prozesse in KI-Projekten
Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Dieses Modul vermittelt praxisnahes Wissen zur Erstellung, Schulung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Azure.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells auf Basis von Kundendaten.
Kursinhalte:
- Einführung in Azure Machine Learning
- Datentransformation und Feature Engineering
- Modelltraining, Evaluierung und Deployment
- Monitoring und Optimierung von ML-Modellen
Modul 3: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Hier lernen Teilnehmende, KI-Dienste in Azure zu implementieren und in Anwendungen einzubinden.
Praxisbeispiel: Erstellung eines Chatbots mit Azure Cognitive Services und OpenAI-Integration.
Kursinhalte:
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen
- Nutzung von Sprach-, Text- und Vision-Diensten
- Sicherheit, Skalierung und Monitoring
- Integration in Unternehmenssysteme
Modul 4: Python Basics (Zusatzqualifikation)
Dieses Modul vermittelt den Einstieg in die Programmiersprache Python - das Fundament für Datenanalyse, Machine Learning und KI-Projekte.
Praxisbeispiel: Datenverarbeitung und Visualisierung mit Python.
Kursinhalte:
- Grundlagen der Programmierung in Python
- Datentypen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen
- Arbeiten mit Bibliotheken (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Einführung in objektorientierte Programmierung
Modul 5: Integration von Python und KI in Azure
Im Abschlussmodul lernen Teilnehmende, wie Python-Skripte und KI-Modelle in Azure integriert werden können.
Praxisbeispiel: Training und Deployment eines Python-ML-Modells in Azure Machine Learning.
Kursinhalte:
- Nutzung von Python SDKs für Azure ML
- Pipeline-Automatisierung mit Python
- Erstellung von Endpunkten und API-Integration
- Dokumentation und Präsentation des Abschlussprojekts
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
7. Fazit
,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Python, Basics" bietet einen optimalen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende erwerben praxisnahe Programmierkenntnisse und verstehen, wie KI-Systeme mit Azure entwickelt und betrieben werden - ideal für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.